Code Optimizations 通过自动识别.NET 性能瓶颈提升应用程序的洞察力

微软正在通过Code Optimizations增强.NET开发者的工具集。这个特性是Azure Monitor产品的一部分，现在能够与 Application Insights 中的.NET Profiler 协作运行，自动检测生产应用程序中的 CPU、内存和线程问题，并提供代码级别的建议来修复它们。

Code Optimizations 是一个基于 AI 的服务，运行在 Azure Application Insights 上，使用Application Insights Profiler for .NET收集的遥测数据来分析运行时的行为，能够为单个方法找到性能瓶颈，并提供可操作性的建议。开发者可以查看他们的生产和非生产环境随时间聚合的数据（默认为 24 小时的滚动窗口，历史记录可长达 30 天）。

Code Optimization 建议的提高代码性能的行为（来源：微软）

Code Optimizations 中增强的特性包括检测阻塞线程的问题、直接从概览页面分配GitHub Copilot任务，以及预览支持OpenTelemetry收集器而非 Application Insights 专有的收集器。

当应用程序启用了分析功能时，.NET Profiler 会以三种方式触发：作为采样触发器（每小时一次，持续 30 秒）、当 CPU 超过 80%阈值时或当内存使用超过 80%阈值时。这些参数是可配置的，而 profiler 跟踪过程会最小化对用户的影响。

开发者可以看到跨订阅和资源的Code Optimizations的综合建议。在检查代码的问题时，他们可以使用 Visual Studio 或 VS Code 扩展（与 GitHub Copilot 集成）来获取建议甚至生成修复，或创建分配给 Copilot Agent 的 GitHub 问题。

这方面也会有一些开销，profiler 运行时，开发者的平均 CPU 和内存影响在 5-15%之间。存储 profiler 跟踪数据在 Azure 中不会产生额外费用，数据会保留 15 天。

对于许多 Azure 服务来说，启用.NET Profiler 相对非常简单。App Service 和 Functions（在适当的订阅计划上）、Virtual Machines、Virtual Machine Scale Sets、Azure Kubernetes Service、Container Apps、Service Fabric 和容器都得到了支持。在某些情况下，支持 Code Optimizations 不需要额外的代码。

开发者至少需要 Azure Web Application profiling 的 Basic 层。每个 Web 应用程序只有一个活跃的 profiler。区域可用性与 Application Insights 区域一致。

微软希望从使用 Code Optimizations 的开发者那里征求反馈，以指导未来的增强。反馈表单可以在这里找到。

原文链接：

Improved Application Insights Code Optimizations Identify .NET Performance Bottlenecks Automatically