电商数据管理和服务一直是个老大难的问题，从数据需求端、数据供应端两个维度，网易严选数据技术及产品部总监魏文庆现身说法，聊聊网易严选数据中台建设实践与方法论。

问题背景：从数据需求端看，电商本质是零售，需要利用数据优化每个业务过程，降本增效给用户带来高性价比的商品，每个业务部门都有大量的数据需求；从数据供应端看，电商业务过程长而复杂，进而数据的链路长、维度多，数据复杂。电商数据管理和服务一直是个难度大的问题。

解决方案选型：在数据平台和数据应用 (前台) 间，构建数据中台。

方案介绍：数据中台包含数仓体系、数据服务集和 BI 平台，分别解决数据管理、数据服务集和数据分析工具的问题。

实施后效果：网易严选数据中台，以数仓体系为基础，通过 BI 平台支撑 7W 多张图表，通过数据服务支撑 60 多个业务系统 600 多个模型。

直播大纲：

数据中台的需求场景
数据中台架构
数仓体系
数据服务集
BI 平台
数据中台解决核心问题
高效赋能
数据质量
方法论介绍，经验总结

网易严选数据中台建设实践与方法论 | InfoQ 公开课 01 期