最近，亚马逊云科技推出了基于机器学习的编码助手CodeWhisperer，它基于开发者使用自然语言编写的注释和集成开发环境（IDE）中的代码提供代码建议。机器学习驱动的服务提高了开发者的生产力。
CodeWhisperer 基于各种上下文线索提供建议，包括光标在源代码中的位置、位于光标前面的代码、注释，以及来自同一项目中其他文件的代码。开发者可以完全照搬这些建议，也可以根据需要进行改进和修改。CodeWhisperer 使用来自论坛、亚马逊内部代码库、开源代码库和 API 文档的数十亿行代码进行机器学习训练。
根据亚马逊的说法，开发者可以使用 CodeWhisperer 来加速开发过程，只需要在 IDE 中的代码中添加一条注释。编程语言、框架、软件库和云服务必须保持最新。有了 CodeWhisperer，开发者可以通过自动代码推荐来加速前端和后端的开发，节省用于构建和训练 ML 模型的时间和精力，通过对亚马逊云科技服务（包括 AWS EC2、AWS Lambda 和 AWS S3）API 的代码推荐来加快开发过程，并减轻编写重复的单元测试代码的负担。
CodeWhisperer 还非常重视安全问题，它提供了 Python 和 Java 代码扫描，帮助程序员找到他们代码中的漏洞。此外，它还提供了一个引用跟踪器，可以知道代码推荐是否与一组特定的训练数据相似。开发者可以很快找到代码示例，并选择是否在项目中使用它们。
亚马逊表示，推出 CodeWhisperer 并不是为了提供 Copilot 的替代方案。亚马逊早在几年前就推出了 CodeGuru 和 DevOpsGuru 等服务。
目前，CodeWhisperer 兼容 Python、Java 和 JavaScript，支持各种 IDE，包括 JetBrains、Visual Studio Code、AWS Cloud9 和 AWS Lambda 控制台。
想要体验亚马逊这款最新的代码完成工具的开发者可以提交请求表单进行注册，并进入等待队列。开发者可以安装AWS IDE工具包，激活 CodeWhisperer 功能，并在收到预览访问代码后开始使用该工具。
原文链接：
腾讯云云原生提质增效实践精选集 2024
《2024腾讯云云原生提质增效实践精选集》出炉，5大热门技术领域，13个行业精选标杆案例，痛点到解决方案全...
评论