写点什么

「下一站 GenAI@」持续火爆!近百位开发者登车体验、现场交流生成式 AI 新风向!

  • 2024-01-09
    北京
  • 本文字数:1906 字

    阅读完需:约 6 分钟

「下一站 GenAI@」持续火爆!近百位开发者登车体验、现场交流生成式 AI 新风向!

2024 年 1 月 7 日,亚马逊云科技「下一站 GenAI@深圳」在南山科技园希尔顿花园酒店圆满举行,近百位企业开发者们来到现场,登车体验最前沿的亚马逊云科技生成式 AI 产品与技术,解锁新工具、交流新实践、探索新风向。


作为全球云计算技术领域年度风向标,2023 亚马逊云科技 re:Invent 为全球云计算爱好者以及构建者带来了最新的产品和技术发布、行业前沿的领导者洞察和全球云计算的最佳实践。为进一步将 2023 亚马逊云科技 re:Invent 精华内容以及体验带给中国客户与生成式 AI 技术爱好者,亚马逊云科技邀请各地开发者体验最新技术和产品,感知运用 AI 解决方案提升技能构建新应用,实现行业赋能、获取实践成果。

 

Let's 「看」构:登车体验最新生成式 AI 服务

 

不久前,亚马逊云科技在 re:Invent 2023 上发布了 Amazon Q,引发了业内热议。Amazon Q 是亚马逊云科技推出的面向企业用户的生成式人工智能助手,可以帮助企业用户快速获取答案、生成内容并采取行动,同时提供个性化定制和多应用程序支持等功能。

 

事实上,生成式 AI 浪潮对开发者带来的直接影响便是开发范式的变革,从 Plan 到 Creat 到 Ops 乃至开发全流程都将被重构。如何帮助开发者在生成式 AI 时代重构竞争力也是 re:Invent 2023 的关键词之一。在本次沙龙现场,亚马逊云科技将其最新发布的一系列生成式 AI 产品及服务带到了现场,开发者们纷纷登车体验企业级生成式 AI 助手 Amazon Q、AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer、简化应用程序的开发与交付 Amazon CodeCatalyst,全方位理解生成式 AI,解锁最前沿的生成式 AI 工具,以期赋能未来开发。



不少开发者表示现场的 Demo 演示非常有趣,希望回去之后继续深度体验亚马逊云科技的生成式 AI 产品和服务。

 

Let's 「玩」构:开发者花式挑战应用构建

 

值得一提的是,亚马逊云科技还将 12 个最新发布的 Jam 挑战搬到了活动现场,现场开发者需要在游戏场景下限时构建并解决技术问题,由此更深刻地理解生成式 AI 原生时代的应用构建之道。

 

在现场,Jam 挑战区“一座难求”,开发者们排队体验不同的应用构建挑战。

 


Jam 挑战通过解决模拟真实的亚马逊云科技使用案例的挑战来测试开发者的技能。在其游戏化的学习环境中,玩家在限定的时间内通过在亚马逊云科技管理控制台沙盒中的模拟用例来进行部署,解决不同难易度的问题来获得分数和提升排名,最终获得胜利。 感兴趣的开发者可以👉点击链接进入挑战,体验活动截止至 1 月 13 日,不容错过。

 


此外,不久前亚马逊云科技发布的 PartyRock 也在现场开放了体验区。PartyRock 是一个有趣且直观的生成式人工智能应用程序实操构建平台。只需几个步骤,开发者就可以创建各种应用程序来试验生成式人工智能。例如,您可以开发一款应用来生成与选定话题相关的冷笑话,创建完美的个性化播放列表,根据储藏室中的食材推荐食物,分析和优化派对预算等等。据悉,目前亚马逊云科技为新的 PartyRock 用户提供了限时免费试用机会,感兴趣的开发者可以前去官网体验。

 

Let's 「听」构:大咖领航生成式 AI 构建之旅

 

除了有趣的现场体验,本次沙龙还特别邀请了亚马逊云资深布道师黄浩文老师莅临现场,做主题分享《快速开启您的生成式 AI 构建之旅》。

 


黄浩文老师拥有 20 多年电信、互联网以及云计算等行业架构设计、技术及创业管理等丰富经验,曾就职于 微软、Sun(升阳)、中国电信等企业。目前的重点研究领域是生成式 AI、大型语言模型 (LLM)、机器学习和数据科学。

 


在现场,黄浩文老师围绕亚马逊云科技的生成式 AI 产品服务以及背后的需求洞察、技术演进等内容展开了详细的解读。

 

黄浩文老师在分享中提到,当下希望涉足生成式 AI 领域的开发者或企业而言,都需要思考五大问题:第一是模型选择的多样性与灵活性、第二是如何借助自身数据实现差异化定制、第三是 AI 安全或者说负责任的 AI、第四是低成本高性能的基础设施、第五是生成式 AI 驱动的应用程序。解决以上问题就能开启你的生成式 AI 之旅,不久前我们在 re:Invent 2023 上发布了亚马逊云科技的生成式 AI 技术堆栈,针对以上五个问题都给出了我们的答案,为大家提供加速生成式 AI 之旅所需的一切。

 

分享结束后,现场开发者们针对各行各业的实际问题提问、交流,更有一些开发者第一时间回到体验区继续进行 Jam 挑战。有开发者向 InfoQ 表示:“今天的活动我收获很大,通过老师的分享和实际上手体验,我对生成式 AI 的理解更深了,同时也认识了非常多的同行、朋友,期待后面有机会参加更多亚马逊云科技组织的活动。”



“码”上出发,Let's 构!亚马逊云科技「下一站 GenAI@___ 」活动持续进行中,更多详情,请关注官网,提前了解你所在城市的活动日程,加入探索,一起构建生成式 AI 新未来!

2024-01-09 10:537494
用户头像

发布了 328 篇内容, 共 145.0 次阅读, 收获喜欢 100 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

怎样算是一个好的开发者?

水滴

开发者

韦小宝真的幸福吗 | Random Forest

张利东

Python 学习

死磕Java并发编程(7):读写锁 ReentrantReadWriteLock 源码解析

Seven七哥

Java并发 读写锁 ReentrantReadWriteLock

HashMap 的 7 种遍历方式与性能分析

Bruce Duan

Java 性能 hashmap 遍历

神经网络的激活函数为什么要使用非线性函数

wangkx

神经网络 激活函数

说出来就不灵啦

伯薇

糊涂 活在当下 享受状态 生活状态 观察者

南丁格尔科普

小匚

为什么正在使用的Java版本跟环境变量的版本不一致

阡陌r

Java 踩坑

游戏夜读 | 2020周记(3.27-4.3)

game1night

多云的一点思考

HU

InfoQ写作平台首秀,来个自我介绍

nuhcoad

个人感想

浅析 Cocoapods-Packager 实现

Edmond

ruby ios CocoaPods binary packager

Java并发编程系列——锁

孙苏勇

Java Java并发 并发编程 多线程

经济大萧条对我的启示

Neco.W

创业 自我管理 职场 自我提升

消息队列Kafka - acks参数

Java收录阁

kafka

DDD 实践手册(2. 实现分层架构)

Joshua

设计模式 领域驱动设计 DDD 系统架构 分层架构

使用 jsDelivr 免费加速 GitHub Pages 博客的静态资源

mzlogin

CDN Jekyll GitHub Pages 个人博客

程序员陪娃漫画系列——魔方

孙苏勇

程序员 生活 陪伴 漫画

如何优雅滴在手机上跑Python代码

wangkx

Python 移动应用 手机编程

从数据闭环谈微服务拆分

松花皮蛋me

微服务

MySQL的死锁系列- 锁的类型以及加锁原理

程序员历小冰

MySQL

关于5G RCS的产品猜想

机器鸟

Day 47|Week 07-5 曾国藩家书|问学篇-学问何处何时都可做

熊小北同学

Netty 源码解析(四): Netty 的 ChannelPipeline

猿灯塔

阿里巴巴Java开发手册泰山版解读

Bruce Duan

高仿瑞幸小程序 00 准备工作

曾伟@喵先森

小程序 微信小程序 大前端 瑞幸

即将步入职场,忐忑而又期待的新人菜鸟

菜农阿飞

成长 新人

KubeFATE: 用云原生技术赋能联邦学习(一)

亨利笔记

人工智能 学习 FATE KUBEFATE

把成功过成自己的生活

子铭

成功学 生活状态

学习来应对创业的未知

Neco.W

创业 重新理解创业

MySQL中order by语句的实现原理以及优化手段

天堂

Java MySQL 性能优化

「下一站 GenAI@」持续火爆!近百位开发者登车体验、现场交流生成式 AI 新风向!_云计算_付秋伟_InfoQ精选文章