在AICon北京2017大会上，【胡南炜】讲师做了《深度学习在红豆Live直播推荐系统中的应用》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

本次讲座主要探讨深度学习在直播推荐中的应用。与传统推荐系统不同，基于深度学习的推荐系统通过深度网络学习并提取多层次的特征，可将直播的节目和用户中的隐藏特征自动化的提取、关联、抽象出来。加之深度模型的使用可大大节约像特征工程对特征提取的巨大投入，同时满足快速训练、迭代等实时性要求。

我主要会从推荐系统的两个关键技术点：召回和排序，来讲解深度学习模型的应用，包括推荐召回中的标签提取，结果排序中的CTR预估等方面，探讨深度神经网络在自然语言处理和CTR预估领域中的优势与挑战，以及深度推荐系统的前景与发展。

讲师介绍：

胡南炜

微博机器学习计算和服务平台负责人

胡南炜，资深架构师，微博机器学习计算和服务平台负责人。博士毕业于北京航空航天大学计算机科学和工程系，多年软件工程研发和互联网从业经验，个人技术专长为大数据，云计算技术和机器学习。2014年加入微博，负责微博机器学习计算和服务平台开发。

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深度学习在红豆 Live 直播推荐系统中的应用