打造人人都喜爱的支付宝，AI 驱动支付宝细分人群增长｜AICon 北京

12 月 19-20 日， AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办，本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题，聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向，围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家，带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

蚂蚁集团高级技术专家张天伟已确认出席并将在「AI 驱动的提效与增长实践」专题发表题为《打造人人都喜爱的支付宝，AI 驱动支付宝细分人群增长》的主题分享。现有的支付宝端的通用信息架构已难满足所有细分用户的多样化诉求和使用习惯, 为此, 支付宝面向不同人群推出了专属的版本, 包括国际版, 学生模式和青少年模式。通过定制化的信息架构和服务/内容供给, 不仅显著提升用户体验, 也增强了运营的效率和效果。本次演讲将分享支付宝在细分人群版本建设中的 AI 应用实践, 展示如何通过智能化手段实现人群分类预测、深度理解和动线优化, 助力用户规模和体验的双重增长。

张天伟，2013 年毕业于北京大学计算机系，拥有十余年产品研发与业务系统架构经验，现任支付宝端人群业务负责人，主导了支付宝多个人群版本/模式的研发，以及从 0 到 1 的多人群运营架构建设。曾先后担任支付宝账户产品、厂商小组件、亚运数字人等核心业务研发负责人。对用户体验有深刻理解，并致力于以 AI 驱动 C 端产品的持续升级与创新。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 从通用标准版到多人群版本

• 细分人群版本与通用标准版的差异和定位

• 细分人群版本带来的用户体验和运营价值

2. 实现人群分类的技术路径

• 基于深度学习网络的潜在人群识别

• 结合认证体系的精准人群识别

3. 人群的深度理解

• 利用大模型构建人群理解体系: 洞察人群偏好(服务、内容、商品、权益)

• 人群理解任务的性能优化和工程实践

4. 动线驱动的推荐优化

• 动线数据的定义和理解

• 基于用户动线的推荐策略生成和应用

5. 未来展望

• 价值人群的进一步挖掘

• 轻量化的人群版本的演进

听众收益：

• 学习深度学习在潜在人群预测、大模型在人群画像构建中的具体应用场景与实践经验

• 掌握人群理解任务的性能优化方法，以及基于用户动线的推荐策略生成机制

• 获取如何将 AI 能力与现有推荐体系、架构体系融合的实战经验

除此之外，本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

年度收官之战，目前日程 100%上线，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。