刚刚，在腾讯2019Techo开发者大会的现场，腾讯对一众开源项目进行了联合发布，并首次公开20年技术积累，指出未来云计算领域的三大技术趋势。

大手笔开源：容器平台TKE、数据库TBase等

截至目前，腾讯共开源了86个项目，覆盖云计算、大数据、AI、安全、小程序等领域，参与贡献的人数超过1000 名，累计在GitHub获得了超过 25万个 Star。同时，腾讯也是Apache基金会、Linux基金会、CNCF基金会和OpenStack基金会的顶级白金赞助商。

腾讯开源联盟主席堵俊平首先介绍了TubeMQ项目。TubeMQ是腾讯大数据从7年前就开始研发的一款分布式消息中间件，七年内支撑了腾讯的海量数据业务，目前每天支撑的数据量超过30万亿条。特点是支持数据的高性能存储与传输，吞吐率非常高，延迟低至5ms。本周，TubeMQ正式被Apache基金会接受为正式Incubator项目，开始孵化之旅。（TubeMQ 项目的地址在这里：https://github.com/Tencent/TubeMQ）

第二个项目是腾讯Kona JDK。腾讯Kona JDK在主流OpenJDK8的基础上，进行了针对性的开发和优化，引入了一些高版本JDK的特性，能够帮助用户在无感知的使用共享核心类信息来提高启动速度。在云场景下，JVM的启动速度最高能够提升到40%左右。

为了增强线上诊断的能力，腾讯Kona JDK引入了JFR以及活页图等功能，可以帮助Java用户获得从系统到应用的profiling信息，增强运行时诊断以及热点分析，指导优化。目前，腾讯Kona JDK已经在腾讯上万台服务结点大规模部署，服务云上Java场景。目前，该项目已经正式开源，腾讯将对Kona进行长期维护，包括季度性的版本更新，以保证Kona用户的Java应用的稳定与安全。（Kona JDK的地址在这里：https://github.com/Tencent/TencentKona-8）

然后是TBase，TBase是腾讯大数据基于PostgreSQL开发的分布式HTAP数据库。TBase在兼容SQL标准，提供完整的分布式事务能力的同时，保证了金融级数据容灾。在数据安全、分布式执行器优化以及读写分离等方面做了很多工作。目前，该项目已经在腾讯内部大规模采用，同时在HTAP、地理信息系统以及实时高并发等场景得到验证，线上运行超过200个集群实例，节点规模突破1000，单日请求量超过10亿次，是一个生产级的企业级HTAP数据库。（TBase项目的开源地址在这里：http://github.com/Tencent/TBase）

最后是企业级容器平台TKEStack。腾讯从2009年开始开发自己的容器编排平台，到 2013 年已经在内部维护了上万台服务器，支撑腾讯很多业务的平稳运行。当Docker和 Kubernetes 开源并成为事实标准，腾讯将内部平台切换到这两个项目上，并在公有云和私有云上为大量客户提供服务。这些经验和改进被整合在一起，就形成了 TKEStack 这样一个 K8s 发行版。（TKEStack项目的开源地址在这里：https://github.com/tkestack）

据介绍，面向离线业务和在线业务混部的业务场景，TKEStack能够稳定管理万级别Kubernetes 集群，并提供全方位资源管控，解决网络带宽控制、磁盘IO等难题。同时，该项目还有腾讯创新的 GPU 虚拟化技术，包括对GPU调度的改进，可以算是一款重磅级的开源项目。

未来云计算三大趋势

腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，开源是让所有开发者通过代码共享成果最好的方式，通过腾讯这么多年服务开发者的经验，腾讯看到的未来云计算发展的三大趋势是软硬件一体化（Cloud Native Hardware）、无服务器计算（Serverless）和智能化（Smart）。

邱跃鹏指出，随着云计算承载的业务规模越来越大，软件和硬件的结合成为刚需。软硬件一体化技术会进一步发展，为开发者提供更强壮的基础设施平台，提升云计算的性能、提高资源利用率，最终为开发者提供稳定、更具性价比的服务。软硬件一体化带来的技术红利，值得每一位开发者关注。

同时，无服务器计算，即 Serverless正在快速演进。Serverless把开发者从繁琐、冗杂的开发配置工作中解放出来，不需要任何的基础设施建设、管理与运维，极大降低了开发门槛，开发者只需关注自己的业务逻辑。以腾讯云和微信联合推出的“小程序·云开发”为例，上线一年已经服务超过50万开发者。“小程序·云开发”让更多开发者实现他们的小程序梦想。未来，Serverless理念也会在更多开发场景中落地。

随着硬件红利不断释放、开发者越来越关注于自己的应用，数字化进程不断加快。随之而来的数据量不断增长，对算力的要求越来越高，人工智能成为开发者们必须关注和应用的技术。人工智能正在快速演进，云厂商也将会提供更多人工智能产品和能力给到开发者。

腾讯20年技术积累

作为全球最大的互联网公司之一，腾讯无论在基础架构还是大数据AI领域的实践，都极具代表性。目前，腾讯的算力资源池已经达到20万台，日分析任务数达到了1500万，日接入数据条数为35万亿，日实时计算次数达到30万亿，模型训练维度为1万亿。腾讯云副总裁、云架构平台部总经理谢明表示：

无论是从使用通用服务器到不久前发布的“为云而生”的服务器星星海，还是从第一代数据中心中传统的电信解决方案到如今第四代的T-block产品家族，腾讯云在基础设施领域已经走出了一条自主创新之路，而随着云计算基础设施的不断进化，这些经过微信、QQ等海量业务充分验证过的基础能力，正在通过腾讯云共享给更多开发者，助力产业互联网发展。

以星星海服务器来说，在设计过程中，结合了数据中心实际部署环境要求，针对云端的计算、存储,网络等场景做了重点优化，能够有效满足腾讯云98%应用场景需求。同时，深度定制的CPU，能够实现行业最优单核性能和最优单核TCO；根据测试，星星海可以实现云服务实例综合性能提升35%以上，最大负载能效对比业界可提高50%。

在数据中心方面，第四代数据中心T-block让用户能够以搭积木的方式，快速实现全数据中心的模块化配置及建设，相比于传统大规模数据中心，T-block可以显著减少建设周期和施工成本。同时，由于率先在行业内采用更高效率的制冷和供配电架构，系统能源使用效率得到有效提升。以一个拥有30万台服务器的园区为例，一年可节省2.5亿度电，真正实现绿色数据中心的理念。

除了基础设施，大数据在支撑云计算应用上也起着至关重要的作用，腾讯云副总裁蒋杰，数据平台部总经理蒋杰表示：

经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，腾讯已经成为中国实时数据计算量最大的公司。

十年，从以Hadoop为核心的离线计算时代到以Spark、Storm、Flink为核心的实时计算时代，再到如今的机器学习和深度学习时代，腾讯从无到有研发了分布式的机器学习引擎Angel，以及一站式AI开发平台智能钛TI。目前，腾讯正在研究以批流融合、ABC融合、以及数据湖和联邦学习为方向的下一代大数据平台,该平台将具备混合部署、跨域数据共享和边缘计算等能力。

在过往的开源项目中，大数据领域同样占据着重要地位。从2014开始，腾讯将第一代大数据平台的核心，腾讯版的Hive进行了开源，2017年，更是把第三代平台的核心Angel开源。今年，腾讯加快开源脚步，在两个月前的ApacheCon 2019上，腾讯面向全球开发者正式宣布开源自研核心平台——实时数据采集平台TubeMQ，并捐献给Apache社区。此次在Techo大会现场，再次重磅宣布正式开源资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase，随着在大数据开源领域的开源逐步加速，腾讯正在成为中国大数据领域开源最全面的厂商之一。

如前文言，腾讯是目前中国唯一全面支持四大顶级开源基金会的白金赞助商，并通过不断赞助、捐献项目、为开源项目贡献代码、解决问题等各种形式，积极参与开源社区生态建设。未来，腾讯云将以更开放的心态拥抱和回馈社区，为更多的开发者带去便捷、高效的开发体验。

创作场景

腾讯大手笔开源整个容器平台，20 年技术积累首公开