面向智能研发的知识引擎构建及业务应用 ｜AICon 北京

12 月 19-20 日， AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办，本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题，聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向，围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家，带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

蚂蚁集团高级算法工程师吴锐已确认出席并将在「LLM 时代的软件研发新范式」专题发表题为《面向智能研发的知识引擎构建及业务应用》的主题分享。随着 LLM 的上下文语义理解以及生成能力不断增强，AI 辅助编码产品已经成为研发同学不可或缺的日常工具之一，Vibe Coding 正在形成新的趋势。但是在大型企业的内部研发场景下，这种新兴的研发方式仍然面临着不理解企业业务知识、内部框架、研发规范等问题。本次分享将从知识工程的角度出发，围绕智能研发在企业内部落地的一系列真实问题展开分析与探讨。同时也将结合具体的案例，分享我们在该场景的具体方案，包括 GraphRAG、DeepSearch、Wiki 生成等。

吴锐，现就职于蚂蚁集团，专注于前沿 AI 技术在支付宝的落地与创新，研究领域涵盖技术风险、效能、质量等方向。目前，主要负责智能研发相关 Agent、RAG 等能力建设，主导过多个基于 LLM 的智能答疑、辅助编码等产品的建设。致力于通过 AI 驱动研发效率的提升。学术方面，在 NeurIPS、WWW 等会议上发表过多篇论文。曾获蚂蚁集团“T Star 优秀工程师”、“蓝宝石杰出个人”、“优秀星青年”等内部荣誉。本硕毕业于东南大学。他在本次会议的详细演讲内容如下：

1. 智能研发的现状、问题与知识工程解决方案

• 什么是智能研发

• 目前智能研发存在的关键问题

• 知识工程在智能研发中的定位

2. 构建研发知识引擎

• 知识引擎的架构与核心能力

• 知识理解与消费

• 业务知识图谱的构建

• GraphRAG、DeepSearch 等能力建设

• 文件系统构建

• 知识生产：业务 Wiki 构建

3. 落地实践案例与效果分享

4. 未来趋势与方向分析

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？落地成本较高。

听众收益

• 了解智能研发在企业落地中实际遇到的困难

• 了解企业级知识工程的现状与痛点

• 了解前沿的 DeepSearch、GraphRAG 等技术方案

除此之外，本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

年度收官之战，目前日程 100%上线，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。