本文，作者将比较AWS平台上各编程语言的冷启动成绩。随着最近Ruby的加入，再加上2018年的结果作为参照对象，相信这将是一次有趣的分析。

冷启动是什么？

在无服务器计算世界中，我们要求函数以按需方式运行，并在不需要时被及时弃用。这种仅在必要时运行函数的整个执行过程，即被称为冷启动现象。

定期冷启动（视频截图）

冷启动代表着代码在首次执行时所消耗的时长（一般为5到25分钟）。这意味着相关代码需要进行下载、容器化、启动以及运行准备。此外，整个过程在语言性能方面存在着巨大差异，不同语言的时耗可能相关20到60倍。冷启动的长度取决于几个核心变量，例如语言和运行时、专用于函数的资源量（mb）以及所运行函数中的包和依赖关系。

尽管并非随时存在，但冷启动时间仍是一项重要指标。每当我们面对一连串请求流量时，Lambda函数就有可能出现冷启动操作。

方法

我测试了以下几种语言：Go 1.x、Node.js 8.10、Java 8、Ruby 2.5、Python 3.6以及.netcore 2.1。分别利用这些语言编写出三个函数，函数本身没有什么实际作用，只是发出“hello world”内容。每种语言的三个函数分别被分配以128 mb、1024 mb以及3008 mb内存。接下来，我又创建了一个阶梯函数，用以触发这所有18个函数，我会定期从AWS x-ray处手动收集测试结果。

结果

我收集了冷启动时间，外加AWS x-ray引入的新变量——初始化，这项变量用于测量环境设置时间。

下图所示为冷启动成绩对比，共分为三个部分，分别为128 mb、1024 mb以及3008 mb内存配置下的对应结果。

冷启动时间，128 mb、1024 mb以及3008 mb内存配置下的各函数成绩，单位为毫秒。可以看到，整体结果与2018年相同，每种语言分配到的资源量越大、启动时长越短，而经过编译的语言速度相对更慢。

不过令人惊奇的是，与2018年不同，这一次，Node.js成了最大的赢家，紧随其后的分别是Ruby以及Python。在2018年的排名中，Python夺得榜首，我认为这是因为Lambda本身就运行在Python环境中。由于启动时不需要额外的运行时，所以Python获得了明显的优势。而结合新一年的成绩，我们看到其它运行时也迎来了显著优化，甚至足以与Python正面对抗。

平均初始化时间，由AWS x-ray提供，单位为毫秒。

上图所示为各语言运行时的平均初始化时间。Node.js再一次与Python处于同一水平线，也许是因为AWS团队构建了一个针对Node.js函数进行优化的独立处理程序？

平均冷启动时间，单位为毫秒

平均冷启动时间的可视化结果，可以看到大多数语言的性能表现都有所提升。与2018年不同，今年各种语言似乎都不再高度依赖所能使用的内存资源。当然，除了Java和.Net之外。我很好奇，这是不是代表着AWS的工程团队已经找到了无服务器运行效率的上限。

另外，如果在2020年再次进行实验，结果又会怎样？我们还会看到如此显著的改善吗？

2018年平均冷启动时间，单位为毫秒

2019年平均冷启动时间，单位为毫秒

过去16个月，出现了明显的性能改进。事实上，在这样一波全面改进之下，冷启动时间成本已经相当低廉，几乎不需要给予特别关注。Node.js目前为性能最高的冷启动语言，在短短16个月中性能提升达74.6%，具体缩短了638毫秒。

相较于上一年，各语言在同样场景下的冷启动时间都得到显著改善

这确实是对AWS工程团队最好的证明。他们不仅开发出了这样的产品，而且一直在努力加以打磨。

温函数

最后，我还打算整理一下关于温函数的性能表现。通过这种方式，我们可以了解Lambda函数在大多数情况下的实际执行速度。

温启动，单位为毫秒

经过适当预热的lambda函数一直保持着较高运行效率，可以看到各种语言之间的差别已经非常有限。

原文链接：

https://levelup.gitconnected.com/aws-lambda-cold-start-language-comparisons-2019-edition-%EF%B8%8F-1946d32a0244

创作场景

AWS Lambda 最新编程语言冷启动时间测试：Node.js 性能最高