作为分析师，您可能花了大量时间编写 SQL 查询来为决策者提供数据报告。

而您所耗费的那些时间很快就会由数小时变为数天、数周乃至数月。而且，当事情发生变化时，您不得不重头再来，比如，引入新的数据源或者曾经无关的数据字段突然变得对查询至关重要。

原始查询不再可用。原因在于在将数据加载到数据库并开始查询前，您必须知道要从数据中提取什么。并且每次需要运行报告时都不得不对数据建模。这是一项繁琐和乏味的工作，您一定期望有更好和更灵活的方式。

我们相信，将数据模型与数据库分离的 Looker 模块化和适应性数据建模方法就能满足您的需求。采用这种方法，只需创建一次模型，并以此为基础构建灵活的查询以便在整个企业复用。

当业务进行过程中事情发生变化时或者要以新的方式查看数据时，只需以不同的方式查询数据，而无需重新创建整个数据模型。

借助 Looker，您可以期待实现更高的效率、灵活性、一致性和相关性。让企业中的每个人都能访问统一的真实数据有助于促进实现更好的业务结果。

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白皮书：基于 Looker 的现代化数据建模方法