深度学习在微博信息流排序的应用

阅读数:805 2019 年 8 月 24 日 17:14

深度学习在微博信息流排序的应用

QCon 北京 2018 大会上,刘博讲师做了《深度学习在微博信息流排序的应用》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

随着移动化时代人们对信息获取方式的不断变化,如何提升 Feed 流的内容分发效率成为了业界互联网公司不断探索研究的热点问题。例如:给用户分发哪些内容?这些内容如何排序?如何评价用户是否对内容真正感兴趣?如何精准的链接内容与用户?

本次演讲将与大家分享微博信息流如何基于海量的用户行为数据进行大规模模型构建,模型优化与排序策略优化,深度学习在 Feed 流排序的实践与应用相关工作。

讲师介绍

刘博

新浪微博 高级架构师,机器学习研发部基础算法负责人

刘博,高级架构师,微博机器学习研发部基础算法负责人。2012 年毕业于北京理工大学后加入新浪微博,先后任职于搜索部、大数据研发部、机器学习研发部。关注领域在机器学习、推荐系统、自然语言处理、anti-spam,目前主要 focus 在如何通过机器学习对用户和内容进行精准链接,进而提升微博用户在 feed 流中消费内容和发现内容的效率。

深度学习在微博信息流排序的应用

深度学习在微博信息流排序的应用

深度学习在微博信息流排序的应用

深度学习在微博信息流排序的应用

深度学习在微博信息流排序的应用

深度学习在微博信息流排序的应用

深度学习在微博信息流排序的应用

深度学习在微博信息流排序的应用

深度学习在微博信息流排序的应用

深度学习在微博信息流排序的应用

完整演讲 PPT 下载链接

https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule

评论

发布