云计算业务年增 50%，这家 CDN 巨头正在加紧向 AI 迈进

作为 CDN（内容分发网络）技术的发明者，Akamai 在 27 年间完成了从互联网加速到“云分发+云安全+云计算”三位一体业务的转型，并通过收购开源云计算平台 Linode 强势切入计算市场。数据显示，其云计算业务营收占比从 2021 年的 7%跃升至 2024 年的 16%，年复合增长率达 40%-50%，成为增长最快的业务板块。

Akamai 成立于 1998 年，被视为 CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）服务行业的先行者，也就是以解决互联网拥塞问题起家，近年通过收购 Linode 补强云计算能力。其 2024 年业务构成中，云安全与云计算合计占比已超 50%，标志着转型成效显著。

在其成立前，全球范围内的网络拥塞现象较为显著。Akamai 通过创新的数学调度算法解决了这一问题，将用户想要访问的内容预先部署到靠近用户的节点。这种方法缓解了互联网拥塞，也改变了互联网上的内容交付产业格局。

但随着技术的不断迭代，Akamai 也意识到了必须基于其传统优势的 CDN 服务进行新一轮的业务拓展，众多的 CDN 厂商开始转型，寻求新的利润增长点。尤其在当前以大语言模型为代表的 AIGC 时代，Akamai 也在紧追 AI 步伐，加紧向着 AI 转型升级。

近日，Akamai 副总裁暨大中华区总经理李昇分享了公司最新的云战略与 AI 布局。

云计算：边缘部署与多云战略成关键

Akamai 能够在过去几年内成功进入云计算市场并取得显著成绩，主要得益于内外两方面的关键因素。从内部来看，Akamai 持续投入提升服务能力和加强产品功能研发，构建了坚实的技术基础；从外部环境来看，整个云计算市场的快速发展为其发展提供了难得的机遇。根据 IDC 最新发布的数字报告，可以看到云计算生态正在经历深刻的变革，未来数字化发展将呈现几个重要趋势。

首先，边缘云计算正在成为云生态演进的重要方向。IDC 明确指出，未来在边缘侧进行应用部署将成为关键趋势，边缘原生应用预计将展现出更高的成长率和更大的市场潜力。特别是在 ChatGPT 引爆生成式 AI 热潮后，AI 应用的实际部署需求更加凸显了边缘化部署的重要性，这将为所有云计算服务商创造巨大的市场机会。Akamai 凭借其分布式架构设计的优势，在这一波新趋势中展现出良好的适应性，能够更好地帮助客户实现 AI 战略的有效部署。

其次，多云战略已经成为行业新常态。当前，可移植的混合云和多云策略已被绝大多数企业客户所接受。市场关注点已经从早期讨论“是否需要采用多云战略”，转向更深入的“如何选择最适合自身业务特性的多云方案”以及“如何优化多云战略的实施”。与此同时，去中心化的云服务架构设计理念正在获得越来越多云原生客户的认可，这种分布式架构模式与边缘云计算的发展形成了良好的协同效应。

另一个重要因素是，AI 应用特别是推理需求正在呈现爆发式增长。根据多家第三方研究机构的报告显示，在实际应用中，AI 推理的需求量可能达到训练需求的十倍甚至更高。

越来越多的企业客户开始重点关注“后训练”阶段的模型部署问题，特别是针对特定垂直应用场景的小模型部署方案，这将成为未来最具潜力的市场需求。这类应用场景对基础设施提出了分布式、低延时、灵活部署等严格要求，而这恰恰是 Akamai 的核心优势所在。

“企业不再讨论‘是否用多云’，而是‘如何用多云’，”李昇强调。例如，在 AI 领域，Akamai 观察到推理需求可能是训练的 10 倍以上，而边缘化的小模型部署正成为垂直行业的主流选择。

Akamai 副总裁暨大中华区总经理 李昇

AI 战略：从安全防护到模型赋能

关于 Akamai 在 AI 战略方面的未来趋势和公司愿景，李昇从两个重要维度进行了详细阐述。

首先必须强调的是，Akamai 本身就是 AI 技术的深度使用者和受益者。早在生成式 AI 成为行业热点之前，Akamai 的安全产品线就已经广泛运用机器学习和深度学习技术。

特别是在互联网安全领域，Akamai 通过先进的 AI 算法成功识别各类复杂攻击模式，包括爬虫攻击、账户盗取等恶意行为，实现了业界领先的攻击检测准确率。这种技术积累使得 Akamai 能够为用户部署极其精准的安全防护策略。

更值得关注的是，Akamai 正在将 AI 能力深度整合到零信任安全架构中，在微隔离和微分段产品中创新性地引入了 AI 辅助功能。这些功能不仅能够智能生成复杂的安全策略，还能提供导航式的策略部署指导。可以说，在过去近十年的云安全研发历程中，AI 技术始终是提升 Akamai 产品效能的核心驱动力之一。

从支持客户 AI 战略实施的角度来看，Akamai 的布局主要体现在两个关键方向。第一个方向是构建完善的 AI 模型部署支持体系。通过全球分布的云计算平台，特别是近期推出的 GPU 节点实例，已经成功支持多个行业客户部署专业 AI 模型系统。

目前已有大量客户利用 Akamai 的 GPU 资源开展 AI 文生图、翻译、图像处理、聊天机器人等 AI 推理业务。

这充分证明，Akamai 分布式云平台的独特架构能够帮助客户在最接近终端用户的位置高效部署符合行业特性的生成式 AI 解决方案。

第二个方向是持续强化 AI 安全防护能力。在这方面，Akamai 在五月份的 RSA Conference 上重磅发布了基于 AI 的新一代防火墙解决方案。这款产品专门设计用于防护 AI 模型面临的各类安全威胁，包括资源耗尽型攻击和恶意 Token 注入等新型攻击向量。目前该产品已进入客户预测试阶段，其核心功能是确保客户 AI 模型的全生命周期安全，这标志着 Akamai 在 AI 安全领域又迈出了重要一步。

其实不难看出，Akamai 的 AI 战略具有鲜明的双轮驱动特征：一方面，作为 AI 技术的资深实践者，Akamai 持续将 AI 深度融入自身产品体系；另一方面，他们正在打造行业领先的基础设施，既支持客户高效部署 AI 应用，又提供专业级的 AI 安全防护。这种双重优势使 Akamai 在快速发展的 AI 时代保持着独特的竞争力。