平台应用双升级！中关村科金发布得助大模型平台 2.5、得助智能客服 4.0

3 月 13 日，由中关村科金与上海市人工智能行业协会联合主办的"DeepSeek 企业应用之道——2025 大模型技术与应用创新城市论坛"在上海圆满落幕。论坛汇聚金融、央国企、制造、零售等领域的 400 余位行业领袖，现场，中关村科金总裁喻友平发布基于 DeepSeek 全新升级的得助大模型平台 2.5、得助智能客服 4.0 两大产品。

上海市人工智能行业协会副秘书长党赞在开场致辞中表示，人工智能产业发展迅速，不断为包括金融在内的各个场景赋能新的突破。上海将持续立足国家战略，加快形成产业生态，在场景应用上不断形成新示范，在生态培育上更好发挥龙头企业引领带动作用。我们要做深垂类大模型应用场景，有效提升大模型技术对各个领域和行业的赋能效应。

上海市人工智能行业协会副秘书长党赞

中关村科金总裁喻友平在"从求索到落地，大模型迈进应用时代"主题演讲中指出，DeepSeek 系列模型降低了大模型的普惠门槛，正加速推动各行各业的大模型应用落地。预计 2025 年逾 90%企业将把大模型深度应用到核心业务中，开启“垂类竞速”模式。

垂类大模型：从技术底座到业务价值的垂直穿透

在人工智能产业演进图谱中，通用大模型如同具备通识能力的本科生，而垂类大模型则是深耕特定领域的研究生——不仅掌握专业领域的知识图谱，更具备解决垂直场景复杂问题的核心能力。当前大模型商业化进程已进入深水区，B 端市场的突破关键在于构建具备行业 know-how 和技术领先的垂类大模型，这既是破解企业数字化转型痛点的技术关键，更是驱动产业智能化升级的下一个战略增长极。

中关村科金总裁喻友平

中关村科金自 2023 年起锚定大模型赛道并全面布局平台与应用，两年深耕、多行业验证，锻造出以得助大模型平台为核心的产品技术矩阵——聚合算力、数据、模型、智能体四大能力工厂，定向孵化垂类大模型，并延展至通用与行业级智能应用。

通过对“平台+应用+服务”的三级引擎战略持续优化，构建起从底层技术到业务价值的垂直穿透力，为企业数智化转型按下“加速键”：不是修补优化，而是重构产业效率的底层逻辑。

得助大模型平台 2.5：全面提升垂类大模型和智能体构建能力

论坛现场，中关村科金还公布了多项产品进展。最新发布的得助大模型平台 2.5，在原有算力统一调度、一站式模型训推、应用快速构建三大核心能力基础上，进一步升级。

一是提升垂类大模型构建能力，支持 DeepSeek 等主流大模型的统一纳管，同时升级多模态能力，实现不同模态信息的融会贯通；二是升级企业级智能体开发平台，支持 AutoAgent、WorkFlow 两种方式快速构建企业大模型多类应用；三是推出开箱即用的得助大模型应用开发一体机，内置得助大模型应用开发平台、支持各种尺寸的 DeepSeek 模型和其他第三方模型、适配主流硬件及国产信创芯片。

全新升级的得助大模型平台 2.5 作为业内领先的大模型平台，最早一批接入 DeepSeek，并覆盖算力、数据、模型、智能体等全链路大模型开发和应用能力，功能最全面完备，打造的垂类大模型最丰富。

得助智能客服 4.0：打造有真正实用价值的智能化应用

全新升级的得助智能客服 4.0 在论坛现场首次亮相。得助智能客服 4.0 是业界唯一具备全栈能力的智能客服产品，覆盖从全媒体联络中心，语音机器人和文本机器人，到智能工作台、智能陪练、智能质检等智能辅助工具的全套智能客服产品家族。

中关村科金研发总监王素文介绍说，得助智能客服 4.0 产品全部使用大模型、智能体并结合小模型进行重构，且深度融合 DeepSeek 特性。作为具备智能演进能力的 AI 高阶形态产品，得助智能客服 4.0 标志着智能客服行业正式迈入全新阶段。

中关村科金研发总监王素文

得助智能客服 4.0 的外呼机器人，通过大小模型组合和智能体重构 AI 外呼全链路，用大模型实现超高拟人对话，结合高拟人化语音合成技术，显著提升智能外呼系统的拟真对话效果，同时兼顾强合规导向和目标导向，外呼对话轮数显著提升 60%以上。

得助智能客服 4.0 的文本机器人采用多智能体编排架构，通过 FAQ、知识图谱、多轮对话等技术逐层过滤用户问题，结合小模型处理高频精准回复与大模型文档问答兜底，实现 90%以上的综合自主问题解决率，这意味着更少的转人工率和更低的客服成本。

此外，数字人陪练系统依托思维链 CoT 技术实现更好的陪练效果，某客户培训中心负责人认为 DeepSeek 生成的培训改进意见，已经全面超越了培训老师。基于大小模型联动的智能质检系统有效扩展检测覆盖维度与精度，DeepSeek 的接入让质检维护成本、维护门槛大幅降低。一站式智能工作台则通过人机无缝协作机制提升运营效率；全语种智能客服，助力中企出海服务能力全面升级。

服务能力建设方面，公司沉淀出覆盖 10 大行业、200+场景的完整方法论体系。从业务诊断咨询到平台架构规划，再到场景化应用落地，形成全生命周期服务体系。以 DeepSeek 部署为例，团队提供从模型选型适配、行业知识注入到持续调优的端到端解决方案。

喻友平认为，随着越来越多的企业将大模型应用到核心业务中，企业大模型的胜负手不再是模型参数大小，而是谁更懂用垂类知识和经验提升业务价值。垂类大模型作为大模型进一步商业化的关键，已成为企业数智化升级的必选项。

目前，中关村科金已携手众多行业合作伙伴，推动垂类大模型落地千行百业。联合头部券商共同打造大模型财富助手，帮助客户经理的财富展业效率提升 200%；助力中国船舶集团经济研究中心的船舶工业大模型“百舸”接入 DeepSeek，实现"数智大脑"升级；联合宁夏交建打造国内首个工程大模型“灵筑”并接入 DeepSeek，实现大模型应用开发效率提升 50%；在交通领域构建的交通运检大模型，显著提升铁道智能运维能力......

论坛现场，四位不同领域的嘉宾也结合各自经验分享了 AI 大模型落地的观点。杭银消费金融 CTO 石杰认为小而精的垂类大模型将更加普及、会被更广泛应用于金融行业各域业务。国联民生证券投资研究技术总监田宇分享了国联民生在客服中心、知识库、坐席、工单等场景的 AI 大模型应用实践和效果。通达人工智能（上海）有限公司 CEO 单惟乐认为，“通用大模型+行业垂类大模型”赋能交通行业创新已成为共识，接下来将与中关村科金在垂类大模型领域共同探索更多应用场景落地。阿里云新金融行业线首席架构师辜敏认为金融机构的大模型策略，应部署“慢思考”推理模型+“快直觉”通用模型两种模式的模型，根据场景功能特点对模型能力的要求，发挥两类模型的优势。

2025 年是垂类大模型爆发、大模型应用全面加速落地的一年。中关村科金正携手千行百业，共筑垂类大模型新生态，共建行业新质生产力。