近日，AI 基础设施服务商硅基流动完成超 20 亿元 B 轮融资，华兴资本担任独家财务顾问。本轮投资方包括携程战投、晶科能源控股、金蝶股份、联通新沃、盛奕资本（润泽集团产业资本）、壁仞战投、蔚来资本、商汤战投、巨人网络，以及国泰君安创新投、纪源资本、华登国际、华控基金、国开金融、中关村科学城等。

从投资方结构看，这并不是一轮单纯的财务融资。旅游平台、新能源企业、企业软件厂商、通信资本、数据中心产业资本、AI 芯片公司、汽车产业资本、通用 AI 公司、游戏公司和国资平台同时出现，反映出大模型推理基础设施正在从开发者工具，变成产业应用落地过程中更底层的共性能力。

过去一年，该公司在企业级市场实现爆发式增长：通过 Token 工厂模式提供高效 MaaS（模型即服务），日均 Token（词元）调用量达数万亿，营收同比增长超 10 倍，海外市场单月营收达数百万美元。据悉，其服务超 1000 万用户和 1 万家企业客户，涵盖能源、金融、交通等核心行业头部央企，公共事业及国家级科研院所，多家电信运营商与地方大型智算中心，云服务巨头、头部大模型企业与互联网大厂，以及数百个头部 AI 应用与开发工具。

知名 Token 分发平台 OpenRouter 数据显示，在 70 余家 Token 供应商中，SiliconFlow 的日 Token 消耗量连续数周位居第一，模型平均缓存命中率、输出速度等关键指标长期名列前茅。知名 AI 开发平台 Dify Marketplace 数据显示，SiliconFlow 的插件安装量超 55 万，在来自全球的 100 余家 Token 供应商中排名前五。

Gartner 最新发布的《全球 AI 云市场指南》显示，硅基流动是入选代表性厂商的少数中国公司之一，同时也是《中国 AI 基础设施市场指南》中入选代表性厂商的唯一一家创业公司；IDC 最新发布的《中国 AI 软件市场半年度追踪，2025H2》显示，硅基流动是中国公有云 MaaS 市场份额前四中唯一一家创业公司；Similarweb 数据则表明，硅基流动的网站流量与头部大厂规模相当，是同类型创业公司的数十倍。

三年，跑通 Token 生产线各环节

大模型掀起的是一场生产力革命，其深远程度堪比蒸汽机与电力，将重塑所有产业。这场工业革命造就了两类商业机遇：一类是贴近场景的各类应用，百花齐放但面临高度不确定性；另一类则是所有应用都赖以生存且确定性极高的底座，无论上层应用如何变迁，都离不开底层能力的持续供给。Token 工厂正是这个确定性极高的底座。

作为智能的生产与分发枢纽，Token 工厂将成为未来智能社会的底层基础设施，扮演新时代“水电煤”的角色。过去数十年，公路、铁路、电网、通信网络等基建构成了经济腾飞的基石。而未来，国家与企业的竞争力将极大取决于智能的生产和输送能力。IDC 预测，2026 年中国市场的 Token 消耗量将达到 40000 万亿，较 2025 年再增约 20 倍。

面对海量的市场需求爆发，大规模、高性价比 Token 的稳定供应，正成为影响 AI 技术规模化落地的关键能力。然而，算力的结构性紧缺、碎片化以及利用率低下，导致优质 Token 供给严重不足；同时，随着大模型解锁更多应用场景，高企的 Token 成本成为制约企业规模化落地的核心痛点。

硅基流动成立之初，即前瞻性地提出 Token 工厂模式，致力于提升 Token 生产效率并通过规模化生产实现技术普惠。现在，该公司已通过一系列里程碑逐步把最初的目标变成现实：

• 2023 年 8 月启动研发大模型推理引擎，已成为世界上少数经过大规模生产环境验证的引擎之一。

• 2024 年 5 月，公有云 MaaS 上线。上架数十款主流开源模型，打通从“裸金属”到标准化 Token 的链路，并推进支持多元化算力的战略。

• 2025 年 2 月，基于华为昇腾的 DeepSeek 推理服务上线，实现业内首个基于国产芯片的超大规模 Token 生产服务。硅基流动现已成为支持国产芯片数量最多、效果最好、使用最广的 Token 生产线。

• 2025 年 9 月，私有化 MaaS 推出。针对拥有自有算力、对数据合规有极高要求的国央企、金融机构，支持在其私有环境中快速搭建专属 Token 工厂。

• 2026 年 4 月，新一代算力调度引擎“弹性 GPU”上线，实现多元异构算力的弹性扩缩容，支持客户自助式高效部署模型。

经过三年深耕，硅基流动已在 Token 生产线各环节全面领跑，并成为具有全球影响力的 Token 工厂。硅基流动团队深耕 AI 系统软件方向十余年，以不弃微末、久久为功的工匠精神，潜心技术攻关和产品打磨，构建了世界领先的全自研 Token 生产线。

“原子级”工程优化，极致释放算力效能：自研推理引擎融合 PD 分离、KV 缓存管理、专家并行、流水并行等领先技术，支持 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 等主流模型，可在英伟达、昇腾、沐曦、摩尔线程等多元芯片上稳定提供高吞吐、低延迟的商业级服务。

异构算力纳管与调度，破解供需匹配难题：对异构集群实现统一智能调度与弹性伸缩，支持跨地域资源调度，显著提升算力利用率并实现极致成本管控，满足企业级客户的业务多元化与 Token 量产需求。硅基流动已与国内外众多算力供应商建立战略合作关系。

超 160 款模型快速适配，提供全模态选择：将不同模型的适配能力沉淀为可复用模块，实现最新开源模型的快速部署。平台适配模型数量在第三方供应商中大幅领先，覆盖全模态任务，为企业应对复杂场景提供充足选择。

基于自研推理引擎与异构算力纳管调度系统，硅基流动的解决方案可将任何裸算力一键转化为标准化 Token 工厂，助力算力持有方全面解决异构算力适配复杂、利用率不高、资产回报率低等核心痛点，实现算力资源商业价值的最大化。

产业巨头联合投资，Token 供应链深度协同

硅基流动成立于 2023 年 8 月，业务聚焦生成式 AI 计算基础设施。公司官网显示，其核心产品包括一站式大模型云服务平台 SiliconCloud、大语言模型推理引擎 SiliconLLM，以及面向图像、视频生成等场景的加速能力。与直接训练基础模型不同，硅基流动更接近大模型产业链中的“推理服务层”：一端连接芯片、GPU 和智算中心等算力资源，另一端面向开发者和企业客户提供模型调用、部署、私有化 MaaS 等服务。

从融资历程看，硅基流动自成立后几乎保持了较快的融资节奏。

2024 年 1 月，公司完成 5000 万元天使轮融资，由创新工场领投，耀途资本、奇绩创坛以及王慧文等跟投，华兴资本担任独家财务顾问。彼时市场关注的核心问题，是大模型推理部署成本过高，以及 AI Infra 产品能否形成可商业化的基础设施能力。

2024 年 7 月，公司完成近亿元天使+轮融资，由某产业方领投，智谱 AI、360、水木清华校友基金等参与投资，老股东耀途资本继续跟投。该轮之后，公司对外提到的重点包括技术产品创新和全球商业化推进，继续优化 SiliconLLM、OneDiff 等推理引擎，并升级 SiliconCloud 模型云服务平台。

2024 年底，硅基流动完成亿元人民币 Pre-A 轮融资，华创资本领投，普华资本跟投，耀途资本继续超额跟投。在这一轮之前，硅基流动已引入美团作为战略股东。进入 2025 年后，DeepSeek 等开源模型带动国内推理服务需求快速升温，模型云服务、国产芯片适配、异构算力调度等能力开始被更多行业客户关注。

2025 年 6 月，硅基流动完成数亿元 A 轮融资，由阿里云领投，创新工场等老股东继续加码。公开报道显示，该轮资金主要用于加大研发投入，以及拓展海内外市场。到此次超 20 亿元 B 轮，公司投资方从早期基金、互联网大厂和模型公司，进一步扩展到能源、通信、芯片、数据中心、企业软件、智能汽车和国资平台。

这种变化背后，是 AI 产业重心正在从“模型能力竞赛”走向“应用规模化落地”。过去两年，行业更多关注模型参数、训练成本和算力集群规模；但当模型开始进入客服、办公、编程、营销、金融、制造、能源等生产场景后，推理环节的成本、延迟、稳定性和多芯片适配能力，开始直接决定 AI 应用能否持续运行。

对算力持有方而言，问题不只是拥有多少 GPU 或国产 AI 芯片，而是如何把算力转化成可稳定交付、可计量、可销售的 Token 服务；对企业客户而言，问题也不只是能否调用某个模型，而是能否在成本、性能、合规和可用性之间找到平衡。硅基流动所在的 MaaS 和推理服务赛道，正处在这两类需求的交汇处。

创始人袁进辉的技术背景，是硅基流动连续获得资本关注的重要因素之一。公开资料显示，袁进辉曾创办深度学习框架公司 OneFlow，曾任微软亚洲研究院主管研究员，并参与大规模机器学习系统研发。硅基流动的再创业方向，也延续了这一技术路径：避开直接参与“百模大战”，转向大模型推理和 AI 基础设施层。

本轮融资的投资方阵容贯穿 AI 产业链上下游，这种全产业链投资阵容，不仅带来资金支持，更带来场景、算力、模型和市场的深层生态协同。整体来看，超 20 亿元 B 轮融资落地，意味着硅基流动从早期技术型创业公司，进入产业资源密集绑定阶段。