谷歌发布 Firebase Studio 重大更新，用于代理式 AI 开发

在 7 月初的谷歌伦敦云峰会上，谷歌在Firebase Studio中展示了一些重要的新功能，这些功能承诺将增强基于代理的云开发：一个自主的代理模式，对模型上下文协议（MCP）的原生支持，以及 Gemini CLI 集成。这些更新旨在通过使 AI 智能体更加独立、信息更丰富，并无缝嵌入到开发人员的工作流程中来简化代理式 AI 的开发。

新的自主代理模式允许 Gemini 代表开发人员独立工作。在这个增强模式下，Gemini 可以独立推理、执行运行终端命令等操作，并在没有开发人员持续监督的情况下生成整个应用程序。它还可以向现有应用程序添加功能，如重构组件、编写测试和修复错误。对于具有不可逆转后果的关键操作，例如删除文件，系统将在继续之前提示开发人员明确授权。

自主代理模式代表了 Firebase Studio 现有交互能力的一次重大飞跃。这种新模式建立在平台的 Ask 模式和之前的代理模式之上，前者支持与 Gemini 进行对话交互，后者允许 Gemini 提出应用更改以获得开发人员的批准。关键创新是 Gemini 独立推理和工作的能力，显著加快了开发任务。

来源：谷歌博客文章

Firebase Studio 现在还提供对 MCP 的原生支持，允许开发人员利用 MCP 服务器扩展和个性化他们的开发工作流程。该协议是将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。例如，在编写代码或实现新功能时，开发人员可以使用自然语言与Context7 MCP 服务器交互以查找和研究特定的 API，或与 Postgres MCP 服务器交互以了解现有数据库表及其列类型。这种原生集成简化了对关键开发上下文的访问，减少了摩擦并加快了任务。

第三个重大更新是将Gemini CLI直接集成到 Firebase Studio 中。谷歌在 2025 年 6 月推出了他们的免费开源 AI 智能体 Gemini CLI。有了这种集成，那些主要使用命令行界面（CLI）来控制他们的开发工作流程的开发人员现在可以直接在 Firebase Studio 中使用 Gemini 的能力。这消除了切换到单独聊天窗口的需要，允许在他们工作的地方提供更无缝、更集成的 AI 辅助开发体验。

Firebase Studio 是谷歌设计的基于代理的云开发环境，旨在帮助构建和发布全栈 AI 应用程序。这三个新功能共同代表了谷歌推动使 AI 辅助开发更加自主、更具上下文意识、并集成到现有开发人员工作流程中的努力。

AI 驱动开发工具领域在不断扩大，包括其他著名的平台，如 Lovable，它专注于从自然语言描述中生成网站和全栈应用程序。同样，Bolt.new 是一个 AI 驱动的 Web 应用程序构建器，简化了 Web 应用程序的创建。Replit 是另一个在线 AI 驱动的平台，使用户能够快速将想法转化为 Web 应用程序，并直接从浏览器上部署它们，消除了与复杂开发环境的斗争。像 Firebase Studio 一样，这些工具旨在通过自主和具有上下文意识的 AI 智能体来简化和加速软件开发生命周期。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2025/07/firebase-studio-ai-agent-updates/