百度资深架构师颜志杰确认出席 AICon 北京站，分享 Coding Agent 在企业大规模落地的实践与挑战

12 月 19-20 日， AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办，本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题，聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向，围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家，带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

百度资深架构师颜志杰已确认出席并将在「LLM 时代的软件研发新范式」专题发表题为《Coding Agent在企业大规模落地的实践与挑战》的主题分享。软件研发作为大模型落地最成功的方向之一，从代码自动补全、智能问答到 Agent，正改变当前的研发流程。然而，当我们将 Agent 应用于严肃的、线上生产级、存量代码项目时，面临诸多现实挑战，比如 AI 代码生成的稳定性、知识工程建设以及团队使用门槛等，Agent 在企业大规模落地遇到了阻碍墙。

本次分享介绍百度在推动 Agent 落地过程中的一些实践探索，包括如何推动 Rules 知识工程建设、典型场景的 Agent 框架如何选择、厂内的工具如何集成、以及如何通过运营与培训机制实现了研发团队的广泛赋能等，有成功的经验也有踩过的坑。

颜志杰，百度资深研发工程师、百度研发效能 &AI 原生研发落地项目负责人。2011 年加入百度后从事 DevOps 平台研发工作，在相关领域有 10 多年经验；2020 年负责百度研发效能的推动落地，推动上万研发工程师的效率提升；目前负责百度 AI 原生在研发场景的落地工作，积极探索 AI 在软件研发领域的落地。他在本次会议的详细演讲内容如下：

1. 从企业落地角度看 Coding Agent 带来的变化

• AI 代码生成占比的成分变化

• AI 赋予了身份后，融入研发流程带来的变化

2. Coding Agent 企业落地的主要挑战与应对实践

• 知识工程建设（如何大规模推进 Rules 建设）

• Agent 框架选择（Agent 系统需要稳定可控）

• Agent 和人之间的边界（不是银弹，现阶段哪些任务适合 Agent 处理）

• 如何大规模推广 Agent 的使用（运营培训、理念不停的宣贯）

3. 总结与展望

4. Agent 是巨大机会，但落地需要长期主义

听众收益

• 认识 Coding Agent 在企业级研发中的价值与定位；

• 了解 Agent 落地过程中的关键挑战与应对思路；

• 了解推动 Agent 大规模应用的组织与运营方法。

除此之外，本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

年度收官之战，目前日程 100%上线，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。