告别“试验田”：当大模型真正嵌入 ERP、供应链与核心决策流 | AICon

当企业完成大模型的选型与部署，真正的挑战才刚刚开始：如何让模型不再停留在“试验田”，而是深度嵌入 CRM、ERP、财务、供应链等核心系统，形成可度量、可治理、可演进的业务闭环？

走出“试验田”，进入“深水区”

选型与部署只是冰山一角，真正的深水区在于如何让 AI 渗入企业的每一根毛细血管，解决那些高复杂度、高割裂性的业务难题。

为了解答这些涉及企业的深层问题，本专题特邀用友网络副总裁 & 数智平台解决方案事业部总经理罗小江担纲出品人。

作为用友 PaaS 平台 iuap 的规划主导者，罗小江不仅见证了 iuap 获得 Gartner 全球前十的荣誉，更长期深耕于企业级数智化转型的最前线。在他的规划下，本专题将目光锁定在“融合”二字：从 Agentic AI 的流程编排，到 RAG 驱动的企业级知识工程，再到数据治理如何赋能 AI 与业务协同。

工业侧写：钢铁巨人的“主动式”进化

在钢铁冶金这样传统的重工业领域，业务流程往往面临着“三高一低”的痛点：高复杂度、高割裂性、高重复性以及低决策效率。传统的 RAG 技术虽然解决了知识幻觉，但它只能“回答”，不能“行动”。

鞍山钢铁集团数智发展部副总经理赵伟，将带着他对钢铁行业三十年的深刻理解，解密鞍钢如何打造行业领先的工业智慧 AI“智鼎”平台。

在赵伟看来，企业级应用必须完成从 RAG 1.0 向 Agentic RAG（代理式检索增强生成） 的技术范式升级。他将在演讲中展示，如何通过引入规划、工具调用、记忆与反馈机制，让智能体从被动的问答工具进化为能够主动解决问题的业务主体。

赵伟将拆解业务智能体群的 4 层架构，剖析核心组件的解耦与协作机制。他会详细讲述在采购全流程中，如何通过企业级知识体系的“分层与路由”工程，以及高精度检索的“混合策略”来优化模型表现。特别是针对多智能体协同这一行业难题，他将分享关于主控 Agent 与专业 Agent 的角色分工，以及基于结构化数据的通信协议设计。

决策重构：打破黑箱，构建企业的数字孪生大脑

当 AI 从单纯的效率工具升级为决策引擎，企业管理者面临的真正痛点是什么？是困于“数据孤岛”的无奈，是深陷“经验主义”的焦虑。跨部门的数据难以整合，决策过程缺乏量化支撑，让管理变成了一个无法透视的黑箱。

作为本专题的出品人，用友网络副总裁罗小江将转换身份，亲自登台破解这一迷局。他带来的不仅是理念的更新，更是一套从“数据智能”向“决策智能”演进的架构实战。

罗小江将深入剖析以“业务数字孪生”为核心的智能决策新架构。这套架构深受 Palantir Foundry“企业操作系统”理念的启发，旨在构建连接数据、模型与业务的关键桥梁。在演讲中，他将展示如何通过原生一体化基础架构，实现多源异构数据的融合与治理；如何定义业务对象并建立关系映射，在数字世界中重塑企业的业务模型。更令人期待的是“洞察 - 预测 - 行动”三步走方案的落地：利用实时数据分析发现异常，基于业务模型驱动未来预测，并最终生成决策建议甚至自动触发业务系统的操作。

供应链进化：万千货物流转背后的智能调度

面对海量信息与复杂的物流模式，供应链管理的复杂度往往超出人类大脑的处理极限。挑战在于，如何利用大模型的感知、理解与推理能力，构建一个“感知 - 决策 - 执行 - 校正”一体化的智能新范式？

京东智能供应链 Y 事业部算法专家耿东阳，将揭秘京东如何利用大模型技术，实现人与 AI 在供应链核心环节的深度协同。

耿东阳将重点介绍京东自研的 TimeHF 时序大模型。在销量预测这一关键环节，TimeHF 展现出了捕捉时序数据丰富信息的能力，以极强的可扩展性与零样本预测能力，覆盖了京东复杂多变的业务场景。但这只是冰山一角，演讲还将深入探讨供应链计划环节的智能化变革。通过引入多智能体系统，京东实现了库存诊断、销售分析与计划自动纠偏。耿东阳将剖析计划智能体是如何通过模块化设计，实现复杂供应链任务的自动分解与执行。这些智能体具备精准的意图理解能力，甚至能生成可解释的代码进行闭环优化，真正增强了供应链计划的敏捷性与弹性。

结语：深度融合，方见真章

从鞍山钢铁的采购流程再造，到用友网络的企业决策重构，再到京东的供应链智能调度。这三场演讲，触及了企业数智化转型的最深水区。在这里，大模型不再是陪聊的机器人，而是变成了熟练的采购员、睿智的经营分析师和精明的供应链调度官。

对于致力于推动企业核心业务系统与 AI 深度融合的架构师和技术决策者而言，这三个案例提供了从架构设计、数据治理到工程落地的全方位参考。它们证明了：只有当 AI 真正渗入核心流程，企业的数智化转型才算真正完成。👇 扫码报名，掌握 AI 与企业核心系统融合的工程密码。