腾讯大模型中枢升级：AI Infra、AI Data 等三大部门成立，混元进入“工程化快车道”

12 月 17 日，腾讯升级大模型研发架构，新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部，全面强化其大模型的研发体系与核心能力。

Vincesyao 出任“CEO/总裁办公室”首席 AI 科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；同时兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。

作为腾讯大模型体系的重要一环，AI Infra 部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，聚焦大模型分布式训练、高性能推理服务等核心技术能力，构建大模型 AI Infra 核心竞争力，为大模型算法研发和业务场景落地提供稳定高效的技术支持和服务。

架构升级后的 AI Data 部、数据计算平台部，将分别负责大模型数据及评测体系建设、大数据和机器学习的数据智能融合平台建设工作。王迪继续担任大语言模型部副总经理，向 Vincesyao 汇报。刘煜宏担任 AI Data 部负责人、陈鹏担任数据计算平台部负责人，均向公司副总裁蒋杰汇报。

AI 大模型研究与工程技术紧密相关。在过往混元大模型训练以及海量业务场景的深度实践中，腾讯已经积累了系统化的工程能力；此次大模型研发架构升级，在进一步强化腾讯工程化优势同时，旨在提升 AI 大模型研究能力，聚焦公司 AI 战略布局，提升 AI 大模型的研发效率。

过去一年，混元大模型发布超过 30 个新模型。12 月 5 日发布的混元 2.0，显著改进了预训练数据和强化学习策略，在复杂推理与文本生成场景表现国内领先。混元 3D 模型甚至保持着全球领先的水准，开源社区下载量超过 300 万。

在产品和服务层面，腾讯元宝持续优化用户体验，上线初期甚至保持了每天一个版本的迭代频率，快速赢得了用户的认可，用户规模稳居国内 AI 应用前三，成为最受新中产欢迎的 AI 原生应用。腾讯也将元宝的 AI 能力融入微信、QQ、音乐、会议等国民级产品中，让用户在不改变习惯的前提下自然触碰 AI，为用户提供最自然、门槛最低的服务体验。 

与此同时，腾讯公司内部正在推进一场全面 AI 化的效率变革。据腾讯财报会信息，截止目前，腾讯混元大模型已在腾讯会议、微信、广告、游戏等内部超过 900 款应用和场景中落地。在腾讯公司内部，有超 90%的腾讯工程师在使用腾讯云代码助手 CodeBuddy，50%新增代码由 AI 辅助生成，代码评审环 AI 参与度达 94%。

近期混元团队的重组与高密度人才引进，本质上正是为了支撑这种高强度的技术攻坚。