Coding Agent 驱动研发提效：从实践到流程改进｜AICon 北京

6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家，深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。

同程旅行工程效能架构师杨方伟已确认出席并发表题为《Coding Agent 驱动研发提效：从实践到流程改进》的主题分享，探讨 Coding Agent 如何从辅助编码进化为驱动研发流程改进的核心力量，结合内部团队的实践案例，分享引入 Coding Agent 的挑战与应对策略，展示如何将 AI 从研发的“辅助者”转变为“驱动者”，拥抱人机协作的新范式，实现研发流程的智能化升级和人机协作的新模式的阶段性实践经验及思考。

同程旅行工程效能部架构师杨方伟，拥有 10+年平台研发经验，深耕研发效能领域多年，推动公司 DevOps 研发基础设施的建设与现代化。目前专注于运用 AI 技术提升开发效率与整体研发效能，并致力于构建下一代智能研发基础设施。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 从代码补全到对话式编程

• 早期编码应用：对话式编程局限

• 早期研发流程改进：高价值点的突破

2. 内部实践：Coding Agent 在我们团队的落地

• 引入与挑战：背景目标及其挑战应对策略

• 研发多环节实践：内部使用总结与拓展

3. 从点到面：构建可持续的研发智能化

• 数据与工具：基于 MCP 的定制化探索

• 流程再思考：从“辅助”到“驱动”

• 拥抱模糊性与人机协作

4. 总结与展望

• 经验总结

• 未来展望

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 研发流程碎片化与重复劳动： 重复、零碎任务分散精力，影响效率。

• 人机协作不畅： 现有协作模式难以高效处理复杂任务，Agent 潜力未充分释放。

听众收益

• 了解 Coding Agent 在研发全流程的应用与提效潜力。

• 了解 Coding Agent 驱动研发改进的案例与人机协作策略。

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 580 元，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。