OpenCost项目——一个由云原生计算基金会（CNCF）托管的开源成本和资源管理工具——发布了一份年终回顾，回顾了项目 2025 年的开发进展，并概要介绍了 2026 年的优先事项。本次更新凸显了活跃的发布节奏、功能扩展（包括支持 AI 的 MCP 服务器）、通过导师计划和贡献推动的社区发展，以及扩展项目数据模型和成本追踪功能的计划。
2025 年，OpenCost 社区发布了 11 个版本，增强了可用性并扩展了功能。重要新增特性包括：通过环境变量配置实现无需Prometheus即可运行 OpenCost 的能力；Beta 版 Collector 数据源（一个用于成本数据导出的通用框架）；具备健康监测与导出功能的诊断系统。OpenCost 还优化了多云成本追踪能力，在 Oracle 和 DigitalOcean 等供应商的贡献下，扩展了追踪云及多云指标的能力。这些版本旨在让成本透明度在 Kubernetes 环境中更具可操作性，使项目用户和贡献者均能从中受益。
2025 年的一个重要里程碑是引入了OpenCost MCP服务器，使 AI 代理能够使用自然语言实时查询成本数据。这种集成有助于自动分析跨命名空间、Pod 和节点的支出模式，使团队不必手动查询即可生成成本报告和建议。MCP 服务器是作为一个默认组件引入的，能够输出清晰、分步骤的成本优化建议，将云计算成本管理与新兴的 AI 生态系统相结合，满足自动化程度更高的 FinOps 工作流程的需求。
社区活动同样表现突出。OpenCost 项目通过Linux基金会的LFX计划持续推进导师培训工作，受训者为企业就绪性贡献了集成测试，并推进了 OpenCost 数据模型 2.0（KubeModel）的开发——该模型为跨动态 Kubernetes 资源实现可扩展的精确成本追踪奠定了基础。贡献者们还致力于完善文档、优化用户体验以及扩大社区参与度，进一步强化了 OpenCost 的开发者友好性及其生态系统的成长。
展望 2026，项目计划增强对 AI 使用成本跟踪的支持，因为机器学习工作负载对云计算支出的影响越来越大。围绕成本数据的供应链安全改进也是一个优先事项，同时，为了更好地反映 Kubernetes 资源行为的复杂性，项目计划对KubeModel框架进行迭代完善。参加即将到来的 KubeCon+CloudNativeCon 会议仍然是项目策略的一个关键组成部分，目的是提高项目在云原生从业者中间的认知度和采用率。
作为 CNCF 孵化项目，OpenCost 在云原生领域的重要性日益凸显，因为成本可视化与资源调度已成为运维和财务治理的核心环节。该项目标准化了 Kubernetes 成本报告并整合了 AI 驱动的工具链，旨在帮助财务运维团队与工程团队应对 2026 年及之后日益复杂的多云工作负载的挑战。
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