语音技术在小米的实践应用之路

阅读数:329 2019 年 9 月 19 日 14:17

语音技术在小米的实践应用之路

AICon 北京 2018 大会上,王育军讲师做了《语音技术在小米的实践应用之路》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

语音技术,包括语音识别与合成等,经历了几十年的发展,恰逢人工智能时代的来临,对其应用场景做了重新定义。但是我们面临的问题从来没有变过:数据失配和模型假设。在本次演讲中,我将分享在小米,我们如何解决失配的问题,如何自动标注数据,以及我们如何在小米特有用户场景下进行产品和算法创新。我们在语音合成中也做了创新的尝试,利用语音识别辅助,端对端的技术取代传统文本处理,节省了繁杂的标注工作。

演讲提纲:

  1. 小米语音是如何成长的?

    电视 -> 手机 -> 音箱 -> 儿童 -> 车载 -> 笔记本

  2. 语音技术中的自然语言应用

    语音识别中采用了深度学习语言模型后,识别率绝对增长超过 1%。尺寸小可做嵌入式使用。在语音合成中的文本分析,我们基于端到端网络结构,业内首次提出将端到端网络应用于合成前端,通过一个编解码网络,完成传统复杂前端中的多个模块的功能。通过多目标联合地并行训练,取得了媲美传统前端的性能。

  3. 永远要突破算法的天花板

    为什么语音算法可以在小米有所突破,发表顶级国际会议论文?不做空中楼阁。有实际产品需求,有用户场景,有强大的内测用户。

  4. 语音应用的挑战

  5. 小米过去 20 个月做语音的经验

听众收益:

  1. 语音技术在智能家居环境中如何发挥作用
  2. 了解如何快速将语音算法落地到产品

讲师介绍

王育军

小米 语音技术负责人

2000 年毕业于清华大学自动化系,随后赴英国伯明翰大学电子系学习人机交互。2002 至 2004 年就职于 NEC 电子,从事嵌入式语音识别与语音合成。随后加入中软国际从事声学模型训练技术。2007 年到 2012 年在比利时鲁汶大学电子系从事抗噪语音识别。回国后加入百度语音技术部。2015 年就职于乐视,负责语音识别与自然语言理解技术。2017 年加入小米,负责语音识别与语音合成技术。

语音技术在小米的实践应用之路

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完整演讲 PPT 下载链接

https://aicon.infoq.cn/2018/beijing/#schedule

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