大模型在企业人才选拔和培训中的深度实践｜AICon 北京

6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家，深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。

阿里巴巴技术专家程鹏已确认出席并发表题为《大模型在企业人才选拔和培训中的深度实践》的主题分享，人工智能正深刻变革企业的人才管理方式。本次演讲将围绕 AI 面试、AI 培训和 AI 考试三大场景，通过对候选人/员工的语言理解、行为分析与能力建模，企业可以实现更高效、客观、可规模化的人才管理流程。演讲将重点展示大模型在真实业务中如何落地，包括技术方案、挑战与应对策略，以及可量化的业务成效。相关方案已在多家大型企事业单位落地实施，覆盖招聘、培训和测评等多个环节。

程鹏深耕企业培训领域，负责阿里巴巴集团和蚂蚁集团考试培训系统，主导并设计了基于数字人的实时 AI 面试产品，支撑了达摩院世界数学竞赛、各类浙江省社会化认证、各类淘天 &支付宝 &饿了么全体商家的考核培训等。在传统产品 AI 化、AI Agent 应用设计、分布式系统设计、高吞吐量系统架构设计、计算机安全、逆向开发等领域有较多经验。毕业于谢菲尔德大学计算机系。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 背景和趋势

• 企业人才管理中的长期痛点：效率、主观性、难评估

• AI 对企业人力资源管理的深远影响

• 大模型为人岗匹配与能力发展带来的新路径

2. 应用实践

• 大模型在面试中的应用实践

• 大模型驱动的个性化培训

• 大模型辅助的能力测评

3. 挑战与落地经验

• 数据质量、评估标准、人工校验的必要性

• 模型调整与业务理解的协同机制

• 企业内部推广过程中的常见阻力与应对

4. 总结与展望：持续优化的方向

技术实践痛点

• 模型理解与业务语义之间存在偏差：大模型虽具备语言生成与推理能力，但在具体招聘或培训场景中，如何准确理解岗位职责、行业术语与行为特征，仍需要精细调教与大量场景数据支撑。

听众收益

• 理解大语言模型在企业人才选拔与培养中的核心应用场景与技术路径。

• 获取 AI 驱动下的人才管理方法论与实战经验，包括面试自动化、个性化培训及能力评估的最佳实践。

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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