在美国，三月中旬是上亿人观看、投注大学篮球联赛的季节 (我虽生活在这里，但并没有参与制定规则)。NCAA 大学篮球联赛鑫战正酣，我想借此机会简单介绍一下 Wesley Pasfield 的工作，他是我们的专业服务机器学习专家之一。Wesley 可以从 kenpom.com 和 College Basketball Reference 提取数据以创建模型，使用 Amazon SageMaker 嵌入的 XGBoost 算法来预测疯狂三月的结果。
Wesley 将带领我们抓取数据，执行探索性数据分析 (在数据科学里叫 EDA)，针对 xgboost 算法改造数据，使用 SageMaker 软件开发工具包为两个不同的模型创建训练作业，最后创建一个 SageMaker 推断终端节点以用于 https://cbbpredictions.com/ 的预测。阅读本博文的第一部分和第二部分。
这很酷，对吧！何不立即打开笔记本电脑试试 xgboost 算法？但要注意预测有一些局限，因此目前不要拿来预测冠军！
本文转载自 AWS 技术博客。
原文链接：
https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/march-machine-learning-madness/
腾讯云云原生提质增效实践精选集 2024
《2024腾讯云云原生提质增效实践精选集》出炉，5大热门技术领域，13个行业精选标杆案例，痛点到解决方案全...
畅捷通多租户多数据中心的架构实践
云原生数据库管控探索和实践
AIGA 在营销领域的探索及创新
评论