Agoda的“2025年AI开发者报告”显示，AI 在东南亚和印度已成为开发者的主流工具，在带来切实生产力提升的同时，也引发了关于可靠性、技能发展和组织准备度的新问题。
报告显示，AI 的采用已经基本达到普及的水平，95%的东南亚和印度开发者每周都会使用 AI 工具，超过一半的人在工作时会始终保持一个 AI 助手处于开启状态。开发者普遍感受到了效率的提升，但他们将这种影响描述为稳定而渐进的增益，而非对其工作的彻底自动化。
尽管使用率很高，但是开发者对 AI 的依赖却十分务实。提升生产力是主要驱动力，80%的受访者将“加快编码速度”和“协助处理常规编码任务”列为关键收益。然而，大多数人仍将 AI 视为需要监督的助手，而非可自主行动的代理。Agoda 将此总结为：“AI 已成主流，但尚未成熟”，当前的工作流程与保障机制仍在追赶工具本身的发展速度。
报告揭示了一个显著差距，即开发者行为与组织治理之间存在脱节。工具选择已经趋于集中化，约 87%的受访者使用 ChatGPT，许多人认为自己的集成开发环境（IDE）已具备 AI 就绪的能力，但正式的政策却明显滞后，仅有约四分之一的团队表示其工作遵循官方的 AI 使用指南，约 60%的开发者称所在组织尚未制定任何正式的 AI 政策。
在实践中，开发者正通过自下而上的方式填补这一空白。近 80%的受访者将“可靠性不足”和“输出不一致”列为阻碍更广泛使用 AI 的首要障碍。然而，67%的人表示他们会在合并前持续审查 AI 生成的代码，约 70%的人会常规性地重写或修正 AI 输出以确保正确性。报告指出，这种“默认审查”（review-by-default）的文化，正在将高采纳率转化为负责任的使用实践，不过自上而下的治理框架尚未完全建立。
研究还强调了强烈的自主学习的趋势，约 87%的开发者表示他们正在通过在线资料、实验和同行交流等方式自我培训 AI 技能，而非依赖公司提供的正式培训项目。与此同时，期待值也在上升，超过一半的开发者认为，AI 熟练度应该成为招聘的基本要求，许多人视 AI 能力为职业发展的关键要素。
Agoda 指出，该地区的开发者普遍将 AI 视为增强工作而非取代其工作的手段。但这种自下而上的势头也可能暴露出资源获取与支持体系的不均衡。报告呼吁企业需要迎头赶上，通过提供结构化培训、更清晰的政策以及将实验与安全、合规性及长期能力建设相协调的框架，来支持一线开发者。
报告总结指出了三个现实情况：AI 已经成为主流，但分布不均；AI 正通过问责机制逐步演进；不同市场和企业间，AI 使用经验差异显著。大多数开发者每周节省的时间在 1 至 6 小时之间，最大收益体现在编码、调试以及学习新 API 或框架等环节，并非整项任务的完全自动化。
Agoda 首席技术官 Idan Zalzberg 将此视为软件构建方式的转变，而非构建者本身的更替：AI 正嵌入日常开发流程（从代码审查到团队协作），但人类的判断与监督仍居核心地位。报告最后指出，该地区真正的机遇在于，将这种自下而上的实验精神，与更强大的信任机制、问责体系和共享实践相结合，从而将近乎全民的 AI 应用，转化为一种可持续、区域级的工程能力。
原文链接：
How Developers in Southeast Asia and India Are Really Using AI in 2025
