在 ArchSummit 深圳 2018 大会上，宋斌讲师做了《智能即时物流的分布式系统架构设计》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
美团外卖发展了 4-5 年，即时物流的摸索也经历了 3 年的时间，业务从 0 孵化到初具规模，我们在这个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获有两点：
1、即时物流业务，对故障和高延迟的容忍度极低，业务复杂度的提升，也要求系统具备分布式、可扩展、可容灾的能力；外卖阶段性的逐步实施分布式系统的架构升级，最终解决了系统宕机的风险；本次分享会从 即时物流与传统物流的对比调研，即时物流从 0 到 1 的架构演进，即时物流的微服务实践，即时物流在单元化、分布式、异地容灾等方面的探索和实践等多方面，介绍即时物流分布式系统架构的设计方案和原则。
2、围绕成本、效率、体验核心三要素，即时物流体系大量结合 AI，从定价、ETA、调度、运力规划、运力干预、补贴、核算、语音交互、LBS 挖掘、业务运维、指标监控等方面，业务突破结合架构升级，来达到促规模、保体验、降成本的效果。在这个过程中，沉淀出了很多卓有成效的成果，例如：算法数据平台、智能业务运维平台、供需匹配引擎、运力规划架构。
演讲提纲：
- 即时物流行业的发展和现状
- 面临的技术问题和挑战
- 从 0 起步的美团外卖即时物流体系的建设历程
- 实践过程中关于架构、分布式的思考和演进
- 从产品策略型的系统演进到智能系统过程中，核心技术能力和平台沉淀
- 未来分布式架构可能遇到的挑战
听众受益点：
- 在垂直行业领域内，了解即时物流分布式架构的演进经验
- 结合机器学习，了解美团配送在智能物流领域的架构探索
- 从稳定性保障角度，高并发的履约交易系统是如何避免故障，解决宕机风险的
讲师介绍：
宋斌
美团点评 资深技术专家
美团资深技术专家，长期参与分布式系统架构、高并发系统稳定性保障相关工作。目前担任即时物流团队后台技术负责人。2013 年加入美团，参与过美团外卖 C 端、即时物流体系从 0 搭建。现在带领团队负责调度、清结算、LBS、定价等业务系统、算法数据平台、稳定性保障平台等技术平台的研发和运维。最近重点关注 AIOps 方向，探索在高并发、分布式系统架构下，如何更好的做好系统稳定性保障。
完整演讲 PPT 下载链接：
评论