过去一年，“Agent”这个词从实验室走进了生产环境。工程师们开始真正面对一个新的问题：不是“AI 能不能做到”，而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。架构怎么设计？记忆怎么管理？多智能体之间如何协调？研发团队的工作方式又该如何重构？
这些，正是 AICon 2026 上海站试图回答的问题。 6 月 26 日-27 日，本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题，集结清华、复旦等知名高校教授，以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2 天、13 大专题、1 个动手实验室、近 60 场重磅议题，将深度探讨 Agent 工程化落地等相关话题。
蚂蚁数科高级技术专家彭宇已确认出席 “企业级 AI 研发：从提效到转型” 专题，发表题为《蚂蚁全链路 AI 研发，SDD规范驱动与 Harness 工程实践》的主题分享。本次演讲将介绍蚂蚁自研的智能研发产品的技术内幕，并呈现蚂蚁 AI 研发的演进之路：从 CodeFuse Agent 实现编码提效，到 OpenSpec-Dima 形成跨仓库研发的最佳开发范式，最后通过 ADEV、ADS 系统工程打通全链路研发，实现需求驱动的全链路 AI 可信研发。
彭宇，蚂蚁数科 AI 原生科技高级技术专家，蚂蚁全链路 AI Conding 产品商业化技术负责人。长期从事智能研发领域产品开发，聚焦在用蚂蚁技术赋能企业用户 AI 研发范式落地和研发效能提升，持续推进蚂蚁 AI Conding 产品商业化进程，将蚂蚁内部成熟的 AI 研发能力转化为企业级解决方案。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
AI 研发的核心痛点及范式演进必要性
文档追不上代码：ALM 需求与代码实现"两张皮"
验证追不上迭代：流水线后置发现问题，返工成本高
2. 技术方案演进历程
个人提效方案：基于 CodeFuse Agent，结合 MCP、Skills、Subagent 等扩展，产品存在放大镜效应。
规范驱动方案：OpenSpec-Dima，SDD 四步流程+跨仓库协作，工具平权。
3. 端到端打通方案：ADEV+ADS，协议外化打通 DIMA→LinkE→AntCode→ACI，全链路 AI 研发。
Harness Engineering 实践
记忆外化：SkyBase 四层记忆+AGENTS.md 知识工程
协议外化：ADS 标准化+MCP/A2A 工具链
技能外化：Fuse 市场六大原子组件+OpenSpec-Dima 最佳实践固化
4. CodeFuse One 一站式平台
双模交互设计：IDE 模式（专业开发）+ 对话模式（泛研发）
三种外化统一封装：记忆、协议、技能一体化呈现
复杂后置：自然语言入口，屏蔽底层实现复杂性
5. 范式变革核心洞察
从"即兴创作"到"按图索骥"的认知外化理论验证
从 AI 辅助编码到 AI 主导交付的主体态研发
听众收益：
了解 AI 原生研发模式的一个可落地路径：从"写代码"变成"提需求"，用 SDD 四步规范驱动交付，新人也能快速产出高质量代码
了解知识库与 AI Coding 结合的具体实践
了解一站式 AI 研发的关键思考和蚂蚁方案
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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