写点什么

容联云唐兴才亮相 QCon,揭秘金融行业智能体如何成为「生产力引擎」

  • 2025-04-15
    北京
  • 本文字数:1358 字

    阅读完需:约 4 分钟

大小:736.53K时长:04:11
容联云唐兴才亮相QCon,揭秘金融行业智能体如何成为「生产力引擎」

在 2025 年 QCon 全球软件开发大会上,容联云大模型产品负责人唐兴才以《垂直行业大模型应用从“技术 Demo”到“生产力引擎”的跨越》为题,直面当前大模型技术落地卡点,结合银行、保险等实战案例,为行业带来一场关于“智能体价值变现”的硬核分享。


AI 落地困境:技术能力≠生产力


当下,AI 技术正从“产品能力驱动”向“最终用户需求驱动”转型。很多大模型应用智能体却还被困在“技术 Demo”阶段,难以转化为实际生产力。



唐兴才指出,核心矛盾在于:


  • 场景选择困境​​:从“什么都能做”到“什么值得做”,不同场景 ROI 难量化。

  • 技术适配难题​​:算力成本高、模型幻觉难控等。

  • 组织协同断层​​:业务、技术、数据部门割裂,价值闭环难形成。



他以金融行业为例,强调“ROI 思维”的重要性——例如,银行信用卡场景中,AI 每提升 1%的催收效率,即可带来百万级收益。然而,若技术没有与核心业务场景对齐,或是无法嵌入现有业务流程,投入再高的算力也难见成效,这才是企业真正的落地焦虑。

破局之道:三步实现“生产力引擎”跨越​

1、场景选择:快速找到高价值场景


​​​唐兴才强调,拒绝为 AI 而 AI,必须找到企业生命线的核心价值点。



面对当前大模型应用陷入"场景泛滥"困境,企业面临资源投入与业务价值的艰难抉择。他提出高价值场景的筛选模型:高价值场景= 业务价值密度 × 数据可用性 × 流程嵌入度。

2、技术架构:场景化智能体敏捷开发


唐兴才展示了容联云“银行 AI 大模型总体建设框架”,这套框架以​​“认知+感知双引擎驱动、分层解耦、业务适配”​​为核心。



他表示,容联云的技术架构不是简单的“模型+算力”堆砌,而是业务价值的翻译器。结合银行行业特性打造分层式、模块化的智能体体系,并引入知识治理工程,确保大模型能力与业务场景深度适配,成功解决了企业级 AI 落地中“技术堆砌难用、场景碎片难融、数据孤岛难破”三大难题,成为支撑智能体向生产力转化的技术底座。

3、落地策略:可规模化复制的保障


​​组织适配方面,要实现“业务-IT 技术-数据”三角协同,避免因部门间协作不畅导致项目失败。



成本控制上,从轻量 MVP 验证切入(如单场景质检 Agent),通过模块化扩展降低试错成本。持续迭代则通过“用户反馈→模型优化→场景扩展→数据沉淀”,形成越用越聪明的自增强飞轮。

行业验证:容联云大模型应用重塑行业生产力


最后,唐兴才展示了多个标杆案例,印证容联云在金融行业大模型技术落地的实际价值:


某银行 x 容联云智能语音


某头部银行信用卡中心面临催收人力成本高、合规风险大、回款率波动三大痛点,传统 AI 语音机器人因话术僵硬、意图误判导致客户挂断率超 60%。



容联云通过大模型打造超拟人音色克隆+多 Agent 协呼能力,实现:


  • 效率提升:单坐席管理 10 路并发外呼,日均处理量从 80 通提升至 500 通。

  • 成本优化:回款率从 32%提升至 47%,人力成本下降 60%。

  • 合规保障:质检违规率从 15%降至 2%,客诉率下降 80%。

 

某寿险 x 容联云坐席代理


在某头部寿险公司的自助服务场景,传统文本机器人因知识覆盖不足导致客户咨询转人工率高达 84%。



容联云通过大模型重构知识库与业务流程编排,实现:


  • 知识加工效率:30 万字行业文档知识加工从 50 人天缩短至 7 小时。

  • 服务体验优化:咨询类问答首解率从 60%提升至 80%,转人工率下降至 55%。

  • 流程自动化:通过流程编排,将保单查询、理赔申请等 12 类业务办理时长从平均 15 分钟压缩至 2 分钟,日均减少 35 次人工介入。

2025-04-15 18:085151

评论

发布
暂无评论

PackML从会到不会——模式(2)

陈的错题集

标准化 PackML

精读《高效 javascript》

CRMEB

架构实战营-模块五作业

无名

架构实战营 「架构实战营」

淘宝首页“有一套”

阿里技术

设计微博系统中”微博评论“的高性能高可用计算架构

奔奔

一个前端的自我修养

阿里技术

[下篇]深度学习即将攻陷的下一个领域:NLP——ACL2016优秀论文解读(干货)

阿里技术

开源应用中心|程序员的崩溃瞬间,太形象了!

Java php 开源 插件

面向容器的资源调度技术对比

阿里技术

云边协同产业方阵成立,中国信通院与 EMQ 共建边缘计算技术规范

EMQ映云科技

物联网 IoT 边缘计算 边云协同

混合云管理策略是什么?如何又快又好的管理混合云?

行云管家

云计算 混合云 云管理

建议收藏!HDC2021 HarmonyOS技术分论坛干货解读文章大汇总

HarmonyOS开发者

HarmonyOS 技术专题合集

SpringOne Platform 2016参会分享

阿里技术

[干货]深度学习即将攻陷的下一个领域:NLP——ACL2016优秀论文解读(上篇)

阿里技术

百度:YOLOX和NanoDet都没我优秀!轻量型实时目标检测模型PP-PicoDet开源

百度开发者中心

目标检测 开源技术

“异地多活”设计辣么难?其实是你想多了!

阿里技术

智慧警务指挥系统搭建,公安合成作战平台开发

电微13828808271

数字经济发展引热议,博鳌亚洲论坛第二届科创大会区块链分论坛开幕在即

时空云

区块链 创新 科技 元宇宙

[干货]基础机器学习算法

阿里技术

魔镜魔镜请回答:FITURE为何上飞书?

ToB行业头条

博文推荐|零经验玩转隔离策略:多个 Pulsar 集群

Apache Pulsar

Java 架构 分布式 云原生 Apache Pulsar

架构实战营 模块六作业

felix

「架构实战营」

TypeScript 之条件类型

冴羽

JavaScript typescript 翻译 大前端 进阶

阿里一年建了两座世界级数据中心,怎么做到的

阿里技术

基于深度学习的智能问答

阿里技术

喜报!Nocalhost 成功加入 CNCF 沙箱

CODING DevOps

Kubernetes DevOps cncf Nocalhost 本地化开发

行云管家Proxy特点及其部署要求详细解析

行云管家

数据库 IT运维 行云管家 跳板机

阿里研究员华先胜:图像搜索的前世今生

阿里技术

NQI质量基础设施服务云平台建设,NQI一站式线上平台开发

电微13828808271

常用推荐算法(50页干货)

阿里技术

[干货]语音技术最新进展-Interspeech总结

阿里技术

容联云唐兴才亮相QCon,揭秘金融行业智能体如何成为「生产力引擎」_AI&大模型_容联云_InfoQ精选文章