从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通 AI 实战最后一公里！
4 月 16 日-4 月 18 日，QCon 全球软件开发大会将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和 AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。
淘宝闪购高级技术专家邓立山已确认出席 “Coding Agent 驱动的研发新范式” 专题，并发表题为《可复制的 AI Coding 全栈实战：比 OpenSpec 更轻量、更丝滑》的主题分享。面对 AI 编码实践中暴露出的研发流程低效（如需求理解偏差、多轮调试）和编码质量不可控（如单文件臃肿、代码纠缠、前后端耦合、缺乏架构约束）两大核心问题，淘宝闪购团队一直在持续不断的迭代优化实践经验，前期实践分享无论在内网还是外网都获得广泛认可。本次分享结合团队实战经验，融合 Spec-Kit 的规范严谨性与 OpenSpec 的轻量敏捷性以及当前主流技术，创新提出 “Rules + Spec + Skills”三位一体全栈 AICoding 架构，进一步提高研发效率。
邓立山，作为 AI Coding 实践的先行者，曾获得首届阿里 &蚂蚁联合发起的最佳 AI 实践案例奖，并在集团内外多次受邀进行实践分享，带领 60+ 成员团队持续推进 AI 编码落地；在 2025 年 2 月末即开始体系化践行 SDD 编码，较业界同类方案更早探索并沉淀可复用方法。同时，作为团队架构师，主导架构整治与演进，使人均应用数从 1.3 降至 0.62，每年带来研发资源降本上百万元；作为团队稳定性负责人，多次主导双 11 大促保障，多次获得稳定性保障最佳团队奖及个人奖。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
AI 编码的本质思考及挑战：AI 编码工具层出不穷，为什么依然写不好生产级代码
AI 编码的“幻觉”本质
生产级编码应用面临的挑战
AI 编码对程序员认知的转变
2. AI 编码方案的探索：如何低门槛让 AI 高效写出可控的生产级代码
让 AI 写出质量可控的生产级代码
系统架构的兼容与落地
AI 生码质量和效率的平衡
AI 编码方案的规模化可复用
AI 编码方案的自由扩展性
3. AI 编码方案的演进：AI 编码方案随着新技术的出现不断迭代升级，紧跟 AI 技术潮流
AI 编码范式的发展及演进
AI 编码主流技术分析及对比
Rules+Skills+Spec 三位一体 AI 编码方案的形成
构建自我反思与规范迭代的持续进化机制
4. 中后台全栈研发的破局：突破技术栈限制，AI 助力走向全栈开发
前后端研发技术的特点分析
研发规范的分而治之
前端研发实践的三种模式
5. AI 编码质量的保障：人机协作，多维度共同保障 AI 编码质量
需求分析阶段的澄清至关重要
多维度的代码质量审查
构建审查->优化->再审查的闭环机制
人作为监督者的不可或缺
6. AI 编码方案的推广及运营：如何让大家轻松接受 AI，提升团队整体 AI 能力
AI 编码指标牵引
营造 AI 编码氛围
运营推广，助力全员 AI
7. AI 编码未来的演进方向：迈向全自动智能研发闭环
跨应用 AI 研发任务的智能化拆分
测试驱动的更加完善的 AI 迭代保障机制
构建“研发-测试-部署-运维”全链路 AI 智能化协作生态
这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
面对不同团队可能需要调整规范（具备高扩展），在实践的过程中不断迭代演进；
无法确保生成 100%符合预期的代码，研发人员作为 Review 者的角色很重要；
面对跨应用需求，当前阶段还不能自动根据应用拆分需求，需要人工界定需求边界。
演讲亮点
融合 Spec-Kit 的规范严谨性与 OpenSpec 的轻量敏捷性，比 OpenSpec 更轻量，具备高扩展，自适应工程架构。
弥补了 Spec-Kit 和 OpenSpec 在编码阶段缺少的编码规范，这套规范在我们的前期实践中已经得到了质量验证，产出更高质量的代码。
洞察前后端研发特点（前端更注重交互逻辑，后端更侧重业务逻辑），拆分出前、后端不同的研发规范，遵循统一套流程，真正做到前后端全栈。
对用户更友好，0 门槛上手，无需特别指令（commands），全程自动识别用户意图、自动加载相关技能及规范，用户只需聚焦于需求分析的正确性、完整性
听众收益
AI 编码当前主流技术，以及各技术优缺点；
AI 如何生成得以控制的高质量代码；
AI 生成的代码如何跟当前工程架构兼容；
如何实现团队级的研发提效，打造适合自己团队的研发范式，而不是每人一套方案；
一套基于 Rules+Spec+Skills 方法论打造的高质量可复用的 AI 全栈开发新范式，有助于沉淀团队级的研发范式，提高人机协作效率。
除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering、多模态理解与生成的突破、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地、具身智能与物理世界交互、Agent Infra 架构设计、AI 重塑数据生产与消费、AI 原生基础设施、AI 驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent 可观测性与评估工程、AI for SRE等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
大会日程已 100%上线，更多详情可扫码或联系票务经理 18514549229 进行咨询。
