蚂蚁集团支付宝体验技术部算法负责人杨颢确认出席 QCon 上海，分享前端领域知识库构建与辅助代码研发中的创新实践

如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！

10 月 23 日-10 月 25 日，QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！

蚂蚁集团支付宝体验技术部算法负责人杨颢已确认出席并发表题为《前端领域知识库构建与辅助代码研发中的创新实践》的主题分享。随着大模型技术在前端领域的深度应用，如何高效整合前端领域的多模态知识、优化代码仓库理解成为核心挑战。传统知识库依赖单一文本数据且检索效率有限，而代码仓库的静态描述方法易受上下文长度限制。本次演讲将分享通过多模态知识抽取、多样的知识存储与检索策略、端云结合的 AI 服务等优化方案，实现高效知识管理，沉淀完整又专业的前端领域知识库和搜索召回方案的实践。同时结合本地代码仓库动态分析与搜索召回能力，尝试解决大模型解决领域知识匮乏的难题，推动前端研发智能化的水平达到一个新的台阶。

杨颢是浙江大学计算机硕士，支付宝体验技术方向算法负责人，毕业后主要研究方向包括计算机视觉、AIGC、多模态大模型等。目前主要负责前端和体验技术领域的算法研究和工程化落地，曾参与支付宝前端 3.0 智能研发、UI 理解生成大模型、智能 UI 推荐、用户体验度量、动效 AIGC 等项目。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 前端领域知识库建设全景

• 多源知识融合：知识文档/代码仓库/组件库/ API 文档等异构数据接入

• 多模态解析技术：文本/图片/代码/流程图的结构化提取与向量化

• 分层存储架构：向量库/知识图谱/关系型数据库的协同

2. 仓库描述新范式 AI-Repomix

• 传统方案瓶颈：规则式仓库描述（如 Repomix ）的上下文冗余问题

• AI 增强型仓库解析：大模型驱动的目录级/文件级摘要生成

• 本地化向量数据库：Embedding 缓存+实时相似度检索的混合架构

• 动态上下文压缩：精准聚焦 Query 相关代码片段和仓库

3. AI 搜索驱动的领域知识 RAG 实践

• 智能召回体系：端云协同 + 多路召回 + 分层重排的搜索策略

• 领域知识嵌入的 RAG：基于的召回内容的大模型增强生成

4. 实践案例

• 领域知识库辅助前端研发提效案例

• 领域 UI 组件库辅助前端代码生成案例

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 前端领域多源异构数据（文档/代码/图片/前端组件等）如何实现统一知识化？

• 如何解决长上下文代码仓库的理解问题？

• 如何同时解决端云两侧领域知识的召回和辅助生成问题？

演讲亮点

• 多模态知识熔炉：文本/代码/图像/前端组件跨模态关联检索

• 代码仓库描述：AI 模型优化的本地代码仓库描述解决方案

• 生成式研发辅助：领域知识驱动的组件级代码研发提效和代码生成案例

听众收益

• 获得领域知识库建设的完整技术图谱

• 掌握代码仓库动态解析和消费的完整流程

• 学习可复用的 RAG 增强模式和完整技术链路

• 洞见前端研发智能化演进趋势：领域知识与生成式 AI 的深度融合

除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可联系票务经理 18514549229 咨询。