在ArchSummit深圳2018大会上，李玉明讲师做了《百度图数据库的技术剖析和应用实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

互联网和信息技术渗透到各行各业生产海量的数据，人们逐渐开始关注数据的内在关联，这在知识图谱、推荐引擎、金融风控、公共安全和智能运维等场景中尤其显得重要。如何在海量的数据中发现有价值的关联信息是一大挑战，于是图数据库技术应运而生，专注于处理关联数据，并在近几年飞速发展。

百度自主研发的原生图数据系统（BGraph），在百度的知识图谱系统中应用和实践多年，支撑数以亿计的实体并支撑数以万计的查询QPS，用于知识问答、搜索推荐和知识推理等。

本主题主要和大家分享我们图数据库的设计和实践经验，包括原生的图存储和图计算技术，针对图的存储和查询的性能优化，分布式集群技术和高可用技术方案等。

演讲提纲

听众受益

讲师介绍：

李玉明

百度云数据库资深架构师

2008年中科院硕士毕业后在IBM中国研发中心从事数据库DB2内核引擎的研发工作。2014年加入百度，构建了大规模时序数据的分布式存储系统，承载百度运维十亿级指标、日均万亿级数据点的写入存储和查询。当前负责百度云商业图数据库项目，重点关注高性能企业级数据库的系统设计。

完整演讲PPT下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2018/shenzhen/schedule

百度图数据库的技术剖析和应用实践