59K Stars 的开源 AI 产品是如何炼成的 —— 两人两年的 AI 驱动研发之旅｜AICon 上海

5 月 23 日-24 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会上海站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地，围绕 AI Agent、多模态应用、大模型架构创新、推理性能优化、大模型驱动数据创新、AI 产品创新与出海策略等核心议题，呈现技术与应用融合的最新趋势。

LobeHubCEO & Founder 徐文彬已确认出席 AICon 上海并将在大模型在研发领域的落地应用专题发表题为《59K Stars 的开源 AI 产品是如何炼成的 —— 两人两年的 AI 驱动研发之旅》的主题分享。本演讲将分享利用 AI 技术打造开源 AI Chat 应用 LobeChat 并获得 59K Star 的实践经验，深入剖析如何将 AI 融入产品设计 & 研发全流程：例如从 AI 生成单元测试提升代码质量、实现自动国际化；从 AI 辅助技术架构决策提高选型效率，到 AI 参与项目架构设计，解决技术难题。通过真实的应用 AI 研发的演进案例，展示大模型如何赋能产研团队，实现高效率、高质量的产品研发，为开源社区贡献优质解决方案。

徐文彬是 LobeHub 创始人，开源 AI 项目 LobeChat 核心作者。浙江大学工业设计工程硕士。LobeChat 是一个款开源的 AI Chat 产品。 LobeHub 旨在探索人与 AI 的最佳人机交互实践，依托开源生态致力为行业提供完备的人机交互解决方案。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. LobeChat 项目背景与成长历程

• 项目从 0 到 59K Star 的成长历程

• AI 在产研中的角色定位与协作模式

2. AI 驱动的研发效能提升实践

• AI 生成单元测试：测试覆盖率提升与质量保障

• 国际化(i18n)实现：多语言支持的快速实现方案

3. AI 赋能技术决策与架构设计

• AI 辅助技术架构选型

• 结合 AI 生成代码的决策方案

• 技术选型的实践案例分析

• AI 参与复杂领域架构设计

• 大规模系统设计中的 AI 协作

• 前沿架构模式的 AI 辅助实现

4. 经验总结与未来展望

听众收益：

• 掌握将 AI 融入产品研发全流程的实用技巧，提升 50% - 100% 的研发效率

• 了解如何结合 AI 辅助完成复杂架构设计和技术选型，降低决策风险

• 获取开源项目从 0 开始增长的实战经验，学习如何利用 AI 打造高质量产品

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建及多元应用、多模态大模型创新实践、AI for Data，数据管理与价值挖掘实践、大模型推理性能优化策略、AI 产品设计的创新思维、智能硬件与大模型的融合探索、金融领域大模型应用实践、大模型助力业务提效实践等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 60+资深专家在 AICon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。