企业级智能体落地的实践和思考｜AICon 北京

6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家，深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。

安克创新 AI 服务与平台负责人黄堃已确认出席并发表题为《企业级智能体落地的实践和思考》的主题分享。在企业探索大模型应用的过程中，“智能体”被寄予厚望，但真正落地时却常常遭遇价值难衡量、开发周期过长、效果难验证等问题。本次演讲将结合安克创新在企业级智能体建设中的一线实践，深入剖析这些问题背后的根因与应对策略。

黄堃 10 多年来一直专注于企业数字化服务，曾任职于华为云、阿里钉钉、大模型应用公司合伙人，负责过千万 DAU 级别的产品，操盘 10+企业 LLM 智能客服落地，亲手打造的大模型应用在全球 10w+用户，有丰富的 SaaS 经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 企业级智能体落地常见的问题是什么？

• 价值难量化

• 开发周期长

• 效果被挑战

2. 根因问题是什么？

• 缺少价值衡量的方法和指标，企业内部搭建的智能体一般是由个人搭建的活动智能体，而不是能替代企业流程的流程智能体，价值有限。

• 智能体依赖数据和工具，企业数据源和业务系统多样异构，缺乏面向 LLM 的统一数据/服务抽象层。

• 开发智能体的人，是否掌握业务的核心 know how，谁是智能体的 owner

3. 企业 LLM 应用落地范式思考（如何解决？）

• 传统 IT 软件工程交付工具--> 从业务流程到智能体的新方法

• 回归 MVC 基础原理，提供 Model+Control 基础设施

• 从岗位出发，抓住关键场景 know how，业务专家开发业务智能体

4. 实践案例

• 从过去多人协作需要数天才能完成的亚马逊 listing，到几分钟 1 个人就可以自动生成，效率提升上百倍。

• 高效智能体与熟练使用它们的人类专家协同工作。

演讲前沿亮点

• 大规模建设企业级业务流程智能体的方法和实践经验。

听众收益

• 智能体在企业中的定位和价值

• 识别适合智能体业务场景的方法

• 项目周期长、效果不佳、不贴近业务不落地、对人才要求高等等问题，如何解决

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。