Valkey 9.0 引入多数据库集群、原子级槽位迁移，并带来大幅性能提升

Linux 基金会宣布 Valkey 9.0 正式发布，这是一款作为 Redis 接班者而发展的开源内存存储方案。最新的大版本带来了原子级槽位迁移、哈希字段过期，以及在集群模式下对编号数据库的完整支持，使其可扩展到 2000 个节点，并实现每秒超 10 亿次请求的处理能力。

Valkey 9.0 在 Valkey 8.0 发布一周年后推出。本次版本新增的原子槽位迁移（atomic slot migration） 改进了集群的数据再均衡方式。此前的逐步迁移模式可能在传输过程中改变槽位归属，而新版的原子迁移方式则确保了键路由的一致性与可预测的交接，从而减少过渡性错误并简化在线重分片。

Momento 联合创始人兼 CEO Khawaja Shams 与 Momento 生态工程师、AWS Hero Allen Helton 写道：

对于在集群环境中运行 Valkey 的团队而言，这从根本上改变了容量规划和运维风险管理方式。扩容将变得可预测，而不再是痛苦的过程。

亚马逊云科技高级开发者布道师、Valkey 开源负责人 Kyle Davis 进一步解释：

在 Valkey 中，所有键会被映射为 16,384 个槽位之一，每个节点负责一个或多个槽位。在 Valkey 9.0 中，迁移不再是按键迁移，而是一次迁移整个槽位，并通过 AOF 格式进行原子移动。

另一个重要功能是哈希字段过期（hash field expiration）。此前，Valkey 的哈希结构只能整体过期，若需字段级过期，用户只能拆分为多个键。9.0 允许哈希中的每个字段独立过期。AWS 高级软件工程师 Ran Shidlansik 在另一篇文章中解释了其实现方式，并说明 Valkey 采用主动过期机制清理已过期的哈希字段。Shidlansik 总结道：

基准测试表明，字段级过期可以在不牺牲内存效率或延迟的情况下加入 Valkey。额外内存开销保持可控，指令吞吐未受影响，而共享的主动过期任务在高写入压力下仍能高效回收内存。

编号数据库（numbered databases） 长期用于隔离数据、防止键冲突，但在 Redis 以及之前的 Valkey 版本中，集群模式只能使用单一数据库。Valkey 9.0 取消了这一限制，引入了对编号数据库的完整集群支持，使多数据库的可扩展部署成为可能。Davis 将编号数据库视为一种命名空间机制，并说明其主要用途：

最直接的使用场景是需要逻辑上隔离数据，同时能够接受资源共享带来的影响。例如，将不同客户的数据分隔开，或在资源不成问题的情况下整合多个应用到同一个集群中。

项目社区近期讨论了 Valkey 9.0 的架构改进，展示了其在大型集群中的增强韧性，使系统能够扩展至 2000 个节点并实现每秒超 10 亿次请求的处理能力。Shams 与 Helton 指出：

9.0 的性能提升来自对现代 CPU 能力的智能利用。Valkey 9.0 能在现代硬件上发挥更高效的表现，与之前版本相比有显著优势（……）最终带来更低的尾延迟、更高的单节点吞吐量，以及可量化的成本效率。

Valkey 由亚马逊云科技、Oracle、谷歌云等企业支持，遵循 BSD 三条款许可。 Valkey 9.0 现已开放下载。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2025/11/valkey-9-atomic-migration/