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通过 Devoxx Genie IntelliJ 插件可访问本地或云端 LLM 模型

  • 2024-07-03
    北京
  • 本文字数:748 字

    阅读完需:约 2 分钟

通过 Devoxx Genie IntelliJ 插件可访问本地或云端 LLM 模型

百分百基于 Java 的 JetBrains IntelliJ IDEA 插件,Devoxx Genie 使用本地或云端的大语言模型(LLM)生成单元测试,并解释、审查和改进源代码。


该插件支持本地 LLM 供应商,如 Ollama、LM Studio 以及 GPT4All。本地的 LLM 为不愿将源码上传至云端的公司提供了很好的解决方案。此外,插件也支持以下基于云端的 LLM 供应商:OpenAI、Mistral、Anthropic、Groq 以及 DeepInfra。


Devoxx(4kids)的创始人,Stephan Janssen 于 2024 年 4 月发布了  Devoxx Genie,这项插件的最低版本需求为 JDK17 和 IntelliJ IDEA 2023.3.4。


该插件可通过 JetBrains 市场安装,或在 IntelliJ 内的菜单选项“设置 -> 插件”,再选择 DevoxxGenie:



该插件对本地 LLM 需求至少一条 URL,云端 LLM 则需求一个 API 密钥,但也可同时配置多个模型。配置选项可在“设置 -> Devoxx Genie 设置”中修改:



最后,在选择源码后,插件控制面板可使用 /help、/test、/review、/explain 及 \custom 提示词:



不过 LLM 的使用可能会导致大模型幻觉,也就是说答案通顺且语法正确,但事实上却不正确或无意义。检索增强生成(RAG)可被用于改进传统 LLM 的生成结果,原理是利用向量数据库或特征存储,通过提供上下文提示来增强传统的 LLM。


Stephan 还于 2024 年 4 月推出一款 LLM 的 RAG 原型,RAG Genie,用于评估嵌入和拆分策略。这项工具通过 GUI 提供详细信息,如句子的分割位置等。Stephan 在未来计划将 RAG 纳入 Devoxx Genie 插件,将其用于上下文和问题回答。RAG 还可以根据答案的质量和成本对模型进行协调,对不太重要的答案使用价格较低的模型,对较为重要的答案使用价格较高的模型。


Stephan 在法国 Devoxx 的一次分享中介绍了 RAG Genie 和 Devoxx Genie。


原文链接:

https://www.infoq.com/news/2024/05/devoxx-genie-intellij-plugin/


2024-07-03 16:035400

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