一个周内上线 50 个增长策略,竟然能这么高效!(一)

阅读数:4 2019 年 12 月 17 日 14:12

一个周内上线50个增长策略,竟然能这么高效!(一)

一个周内上线50个增长策略,竟然能这么高效!(一)

导读:年初的一个晨会上,用户增长负责人湘翁问我说:一个周内上线 50 个增长策略,技术兄弟们能做到么?

✪ 在闲鱼用户增长业务上的实验 ✪

闲鱼的用户增长业务具有如下现状:

  • 闲鱼的卖家都是普通小卖家,而非专业的 B 类商家。因此无法统一组织起来参加营销活动带来买家活跃。这一点是与淘宝/天猫的差别。
  • 我们目前 DAU 已经突破到 2000W ,如何承接好这么大体量的用户,对运营同学是个很大的考验。
    为了能更好地做好用户增长,在今年年初时,我们在用户增长下做了多个实验,希望提高用户停留时长。用户浏览时间越长,就越有可能发现闲鱼上还有很多有趣的内容,无论是商品宝贝还是鱼塘内的帖子。从而达到吸引用户下一次还能再回来的目的,最终带来用户增长。其中两个实验如下:

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我们做的实验上线后大部分都取得了不错的业务效果,但是在过程中也暴露了两个问题:

  • 研发周期长 一开始,我们先用最快的实现方案来做,主要是为了快速验证规则策略的有效性,并没有做大而全的设计,每个需求都是 case by case 地写代码来实现。那么从开始开发真正能到上线,很可能就是三周,主要因为客户端发版是有窗口的。
  • 运营效率慢 因为上线慢,导致获取业务数据后再分析效果就很晚了,然后还要根据数据再去做调整那就更晚了。这样算下来,一年也上不了几个规则策略。

✪ 工程化解法——基于事件流的规则引擎 ✪

针对上述问题,我们先做了一层业务抽象。运营先通过对用户的各种行为进行一个分析和归类,得出一个共同的具体的规则,再将这个规则实时地作用到用户身上进行干预。
一个周内上线50个增长策略,竟然能这么高效!(一)
针对这层业务抽象,我们再做了工程化,目的就是为了提升研发效率和运营效率。这样就有了第一个方案——基于事件流的规则引擎,我们认为用户的行为是一串顺序的行为事件流,使用一段简单的事件描述 DSL ,再结合输入和输出的定义,就可以完整地定义一个规则。
一个周内上线50个增长策略,竟然能这么高效!(一)

以上述用户增长的第二个实验为例,如下图所示的 DSL 即可简单表达出来:

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本文转载自淘系技术公众号。

原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/YnCRhY3SBT4PUIVOyZA4Ig

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