从需求到投标：数据驱动的智能技术方案生成 Agent 实战｜AICon 北京

12 月 19-20 日， AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办，本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题，聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向，围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家，带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

商汤科技大装置研发总监王志宏将在「Data+AI / Agent 落地实践」专题发表题为《从需求到投标：数据驱动的智能技术方案生成 Agent 实战》的主题分享。我们常说 “让 AI 理解业务”，但要让 AI 真正参与企业投标与项目应答方案编制，面对产品说明书与客户需求说明书的复杂数据结构，如何让 AI 切实发挥作用，是另一维度的挑战。

本次即将分享 “项目应答方案 Agent” 的设计与实践 —— 该 Agent 能根据用户输入的功能需求，自动从公司产品数据库中匹配具备相似能力的产品；还能从格式杂乱的数据中提取关键信息，评估项目需求满足度与定制化开发成本，进而生成完整的项目应答方案，并对输出内容进行自我审校，确保逻辑连贯与数据准确。本次演讲将深入解析该 Agent 的整体架构、关键技术难点，以及在真实项目评估场景中的优化与落地路径。

王志宏曾担任商汤自研的 AI 训练框架 SenseParrots 的研发负责人，目前负责商汤的私有化 AI 项目交付，并主导开源项目 LazyLLM 的技术研发与生态建设。深耕 AI 领域多年，具备丰富的 RAG 和 Agent 的实践经验，推动数十家企业实现 AI 应用落地。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. 背景：项目需求评估之痛：为什么需要“解决方案 Agent”

2. 整体架构设计：任务规划、数据检索、数据分析，生成、审校的通力合作

3. 核心难点与突破：

• 如何让 Agent 懂得在杂乱无章的数据中，实现产品功能与客户需求的精准匹配

• 如何让生成的报告具备“工程可交付性”，实现报告内部数据的准确计算

• 如何利用数据反馈与自我 review，持续提升生成内容的准确性与一致性

4.案例演示：从需求表到投标文档的智能数据分析与方案生成全过程

5.未来展望

听众收益：

• 全面认知方案生成的算法架构，理解“任务规划—检索—生成—审校”的全链路协作机制，掌握如何让大模型帮助自己做方案生成，节约时间

• 2 借鉴真实落地的工程经验，获得在复杂业务中部署 Agent 的实战参考

除此之外，本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 580 元，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。