在QCon北京2019大会上，潘国庆讲师做了《Prophet - 携程实时智能异常检测平台实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

随着近几年的发展，实时计算的技术日趋成熟，实时计算的场景也越来越繁多，Flink 也渐渐成为实时计算引擎的首选之一，从简单的实时 ETL 到复杂的 CEP 场景 Flink 都能够很好的驾驭。本次分享主要介绍携程如何基于 Flink 与 Tensorflow 构建携程实时智能异常检测平台，用于解决规则告警系统准确率低、时效性低、规则配置复杂与耗费人力等诸多问题，实现业务指标毫秒级延迟与智能化检测，依托 Flink 实现了强大的容错机制。

听众受益

Flink 如何应用于异常检测类型的场景；
实时计算与深度学习结合的典例；
了解 Prophet 的架构设计与实现。

讲师介绍：

潘国庆

携程实时计算负责人

潘国庆，实时计算负责人，携程实时计算平台 Muise 负责人，2016 年加入携程大数据平台团队，主导了 Muise 平台从 Storm 至 Spark Streaming 再到 Flink 的架构升级与技术演进，目前负责携程实时智能异常检测的架构设计与研发。拥有 5 年大数据领域研发经验，致力于实时计算的研究与推广。

完整演讲PPT下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule

创作场景

Prophet - 携程实时智能异常检测平台实践