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从可演示到可交付: 网易 CodeWave AIGC 商业落地实践|QCon 北京

  • 2025-03-20
    北京
  • 本文字数:1282 字

    阅读完需:约 4 分钟

从可演示到可交付: 网易 CodeWave AIGC 商业落地实践|QCon北京

2025 年 4 月 10 - 12 日,QCon 全球软件开发大会将在北京召开,大会以 “智能融合,引领未来” 为主题,将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者,为行业发展拨云见日。


网易低代码业务中心技术负责人姜天意已确认出席,并发表题为《从可演示到可交付 - 网易 CodeWave AIGC 商业落地实践》的主题演讲。为了解决低代码使用门槛太高,效率低的问题,2023 年 CodeWave 相继完成了多种低代码 + AIGC 能力的研发,并成功商业交付了多个项目,但交付过程中发现,私有化模型的能力与 GPT 差距较大,且难以量化 AI 提效结果,同时 D2C 也面临识别准确率不高,难以商业化交付的问题。


在本次演讲中,姜天意将从提升 CodeWave AIGC 的商业化可交付能力入手,介绍如何数据化的度量现有 AI 效果,分析现有能力瓶颈,并基于量化数据,构建并训练自定义的语言模型,建立 AI 工程化体系,同时如何结合多模态大模型能力及 Pipeline 架构来重塑 D2C 技术,希望能给听众带来度量和提升 AIGC 能力最佳实践的启示。



姜天意作为网易数智 CodeWave 低代码平台技术负责人,曾先后就职于阿里、腾讯,资深前端架构师,开源框架 Egg.js 的核心开发者之一。曾负责盒马数据可视化前端团队、腾讯云大数据平台前端团队、腾讯低代码开源项目逻辑编排方向等。本次会议中,他的详细演讲内容如下:


演讲提纲

1.现状及问题分析

展示低代码 + AIGC 的思路及目前存在的问题:低代码 + AIGC 效果不及预期,难以度量

思考过程:

  • 深入自然语言编程的产品技术能力,发现准确率上不去的原因

  • 保证核心场景的准确率,提升低代码编程的体验,保证 AI 能力可度量,可量化

2.数据驱动的 AI 工程建设

  • 设计并通过 Benchmark 来评测 AI 基础能力

  • 建立 AI 提效的量化标准

  • 工程化平台的建设及基于评测结果的持续迭代

  • 更好的架构支持-私有化和 SaaS 架构统一

3.训练更好的语言模型

  • NASL 语言介绍

  • 思考语言能力的瓶颈在哪

  • 提升语言本身的能力

  • 设计更好的训练方式来 fine tune 模型

4.如何设计更好的 D2C 能力

  • D2C 技术的局限性

  • 技术架构:基于多模态模型的 pipeline 架构介绍

  • 增强 benchmark:保证页面还原场景的可验证性

  • 设计稿规范和插件预检

  • 多模态模型再训练的支持

5.总结和展望


您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?

  • 为语言模型准备合适的语料较困难,开源也没有合适的数据集

  • 构建一个权威的 benchmark 成本高,业内缺乏  Web 侧实用的 benchmark

  • D2C 能力的实用化需要依赖对多模态模型的足够了解


演讲亮点

  • 训练一个自定义语言、DSL 的语言大模型的完整过程

  • 成体系量化一个 AI 产品的提效数据

  • 基于多模态大模型的,成熟可交付的商业 D2C 产品的技术架构

听众收益

  • 量化并提升 AI 产品的效果

  • 构建并训练开源私有化模型实现 ToB 商业交付


除此之外,本次大会还策划了多模态大模型及应用AI 驱动的工程生产力面向 AI 的研发基础设施不被 AI 取代的工程师大模型赋能 AIOps云成本优化Lakehouse 架构演进越挫越勇的大前端等专题,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。


现在报名即可以享受 9 折优惠,单张门票立省 680 元,详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。


2025-03-20 18:316045

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