在QCon北京2019大会上，李程讲师做了《K8s 为 AI 应用提供大规模 GPU 算力之实践》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
华为云 CCI 服务管理数百个 GPU 卡，为华为云 EI 服务及外部客户提供 AI 计算平台，在该过程中积累了大量面向 AI 计算的优化经验。AI 计算加速的关键是 GPU 管理，K8S 资源调度优化，面向 AI 计算框架和模型的 Job/Task 调度。通过这些优化手段可以使得 128 块 GPU 卡的线性加速比达到 0.8+。本次议题将介绍如何通过开源项目 K8S + Kata 容器搭建 AI 计算平台，最大化 GPU 及 AI 芯片算力的使用效率，并给出测试结果。最后我们也会对未来的技术改进做出展望。
听众受益
了解基于 K8S 的 AI 框架的现状；
了解大规模 GPU 在 AI 分布式训练场景下的应用；
了解 K8S 在人工智能场景下的优化思路。
讲师介绍：
李程
华为 高级软件架构师
2011 年加入华为，先后参与网络软件平台、SDN、公有云容器服务等产品的架构设计工作，目前任华为 Serverless 容器服务 CCI 架构师。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule
腾讯云云原生提质增效实践精选集 2024
《2024腾讯云云原生提质增效实践精选集》出炉，5大热门技术领域，13个行业精选标杆案例，痛点到解决方案全...
AI 眼镜在线下社交场景中的多模态智能感知与主动交互
60K Stars 的开源 AI 产品是如何炼成的 —— 两人两年的 AI 驱动研发之旅
《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》报告发布
评论