亚马逊云科技在 Bedrock AgentCore 新闻博客中推出了运行时实例，增加了第二种计算选项。该选项在客户账户内的托管 Amazon EC2 上运行智能体，同时保留现有的 AgentCore API、身份和可观测性模型。该功能面向那些智能体已无法完全适应 AgentCore 最初推出的无服务器 microVM 会话 8 小时运行上限的团队。
首席开发者布道师 Sebastien Stormacq 在公告中解释说，运行时实例为智能体提供由 EC2 支持的持久会话，最长可以运行 14 天，并提供共享文件系统、支持 GPU 加速的实例类型，以及对 Python 和容器镜像的支持。多个智能体可以部署到同一个运行时中，并通过共享会话目录在同一主机上进行协作，而无须在每次交接时相互调用 API。Stormacq 指出，团队可以引入 CrewAI、LangGraph、LlamaIndex 和 Strands 等框架，而无须改变其打包模型，只需使用简单的 @app.entrypoint 装饰器以及 ZIP 文件或容器镜像即可。
运行时实例会替你处理所有这些工作，同时与现有 AgentCore Runtime microVM 中已经使用的相同 AgentCore API、身份控制和可观测性进行集成。
- Sebastien Stormacq
这篇博客文章通过一个示例说明了运行时实例旨在支持的多智能体协作模式：多个专业智能体使用一个公共工作目录，处理代码、测试、文档和安全工件。
亚马逊云科技将运行时实例定位为 microVM 的补充，而不是替代品，并鼓励采用混合拓扑，由运行在 microVM 上的编排智能体将长时间运行的工作分派给实例上的工作智能体。InfoQ 此前报道了亚马逊云科技 AgentCore 功能的发展历程，包括最初的 AgentCore 发布、为可互操作多智能体工作流提供的智能体间协议支持，以及 Agent Registry 和面向受治理智能体部署的 Loom 参考平台。
有几项功能应该会让智能体开发者感到高兴：智能体可以在共享会话中将彼此作为工具调用，自主迭代，直到工作完成。Sebastien Stormacq。
Enkompass 的一篇工程指南深入介绍了支撑运行时实例的新型容量提供程序原语。容量提供程序定义允许使用的实例系列、操作系统、网络和存储，并充当智能体与 EC2 容量之间的契约，AgentCore 会代表团队对这些容量进行预置、修补和扩缩。团队可以设置实例数量下限和上限、目标利用率等边界，然后将一个或多个智能体运行时关联到该提供程序，并将会话生存时间设置为最长 14 天，从而避免直接管理自动扩缩组、启动模板或 AMI 流水线。
Enkompass 还强调，运行时实例最适合需要连续运行 8 小时以上、需要 GPU 或较大内存空间，或者能够受益于多个智能体部署在同一主机上进行紧密协作的工作负载。基于 microVM 的运行时仍然是短时间、突发式、请求—响应型智能体的默认选择，因为它启动迅速，能够隔离会话，并根据实际 CPU 使用量和最高内存用量按秒计费，最长运行 8 小时。该指南预计，大多数组织会同时运行这两种模型，将高流量、短生命周期的任务放在 microVM 上，并将实例保留给数量较少的长时间运行、有状态或大量使用加速器的工作负载。这些工作负载此前会迫使团队维护独立的 EC2 集群。
eCorpIT 的一项成本分析重点讨论了运行时实例与 microVM 之间的财务权衡。运行时实例按照客户账户中所选实例类型的标准 EC2 费率计费，另加管理费。相比之下，microVM 按 vCPU 小时和 GB 小时计费，不单独收取管理费；对于持续 CPU 利用率较低且长时间处于空闲状态的智能体而言，microVM 可能更加便宜。成本分析表明，在不考虑任何 Savings Plan 折扣的情况下，运行时实例的盈亏平衡点约为 24% 的持续 CPU 利用率。由于运行时实例运行在客户账户中，Savings Plans 和预留实例等 EC2 承诺使用折扣适用于计算费用，但不适用于管理费。该文章认为，在单台主机上共同部署多个智能体，并在工作完成后停止会话，是控制实例成本的主要手段。
社区反应重点关注了这些集成点。Four Signals 上的一篇简短分析将运行时实例描述为一项重要的基础设施发布，与智能体编排平台的兴起相呼应，并指出了由 microVM 编排智能体向基于实例的工作智能体分派任务的混合模式。daily.dev 上的一篇摘要强调，14 天的会话上限、共享文件系统以及对流行智能体框架的支持，是该功能为开发团队带来的主要实际优势。工程师 Kosti Vasilakakis 在 LinkedIn 上指出，运行时实例复用了现有团队已经使用的相同 AgentCore API 和会话固定模型，从而降低了采用这种新计算类型的阻力。
Microsoft 通过 Azure Foundry 托管智能体采用了类似的方法。这些托管智能体会为每个会话预置虚拟机沙箱，并提供持久化主目录和文件存储；当会话在空闲或重启后恢复时，系统会自动还原状态。相关文档介绍了该服务如何支持跨 Microsoft Teams 和 Microsoft 365 Copilot、具有托管生命周期的多智能体运行。
亚马逊云科技的相关文档可在 AgentCore 运行时实例页面查看。
原文链接：https://www.infoq.com/news/2026/08/aws-bedrock-agentcore-runtime/
