AIOps 新范式：说句话就能做运维
当前，操作系统运维面临复杂架构、依赖关系混乱、故障定位难、依赖人工经验、工具碎片化、监控不足及自动化欠缺等挑战。为应对以上难题，阿里云结合大语言模型（LLM）、智能体（Agent）与模型上下文协议（MCP），实现了自然语言驱动的智能运维：LLM 理解指令，Agent 自主执行任务，MCP 连接底层诊断工具。这三者的协同，使 AI 助手能自动诊断系统问题，生成报告与修复建议，显著提升效率，推动运维向主动智能演进。
阿里云操作系统控制台（以下简称操作系统控制台）是一站式操作系统运维管理平台，提供了内存、I/O、网络、内核崩溃等强大的系统诊断能力，SysOM 是操作系统控制台的运维组件。但这些功能通常需要用户登录控制台，并具备一定的运维经验才能有效使用。
随着 AI 助手（如 Qwen Code）的普及，用户更希望用自然语言一句话解决问题，比如“为什么 CPU 变高了？”为此，SysOM 将原有诊断能力通过 MCP（Model Context Protocol）进行标准化封装，推出开源项目 SysOM MCP。SysOM MCP 脱胎于阿里云操作系统控制台，把复杂的运维操作转化为 AI 可直接调用的标准工具，让 AI Agent 能像专业工程师一样“动手”诊断系统问题——用户无需懂命令，只需用自然语言提问，即可获得精准的系统级分析。如今，SysOM MCP 正在推动自然语言成为操作系统诊断的新入口，让智能运维真正走向普惠与高效。
SysOM MCP 项目开源地址：
https://github.com/alibaba/sysom_mcp
SysOM MCP：用自然语言驱动系统诊断
传统运维依赖命令行和专家经验，而通用 AI 虽能“说”却不能“做”。SysOM MCP 的出现填补了这一鸿沟——通过 MCP 协议，AI 不仅能理解问题，还能自动执行真实诊断，实现从“问答”到“行动”的闭环。
SysOM MCP 项目内置超过 20 个生产级诊断工具，全部通过标准 JSON-RPC over stdio/SSE 暴露，包括：
内存分析：内存全景诊断、Java 内存诊断、OOM 内存诊断；
IO 诊断：IO 一键诊断、IO 流量分析诊断；
网络排查：网络丢包诊断、网络抖动诊断；
调度诊断：系统负载诊断、调度抖动诊断；
磁盘诊断：磁盘分析诊断；
宕机诊断：宕机诊断（dmesg 分析）、宕机诊断（vmcore 深入分析）。
项目支持 --stdio （本地嵌入）和 --sse（HTTP 服务）两种模式，轻松集成各类 AI 客户端。
要在支持 MCP 协议的 AI Agent 平台（如 Qwen Code）中使用 SysOM MCP，首先需将项目代码克隆到本地：
git clone https://github.com/alibaba/sysom_mcp.gitcd sysom_mcp再在配置文件中添加如下配置，就可以让 AI 助手能以自然语言驱动操作系统及运维操作。
{ "mcpServers": { "sysom_mcp": { "command": "uv", "args": ["run", "python", "sysom_main_mcp.py", "--stdio"], "env": { "ACCESS_KEY_ID": "your_access_key_id", "ACCESS_KEY_SECRET": "your_access_key_secret", "DASHSCOPE_API_KEY": "your_dashscope_api_key" }, "cwd": "<sysom mcp项目目录>", "timeout": 30000, "trust": false } }}最佳实践：谈话间揭秘隐藏内存泄漏
OS Copilot 是阿里云基于大模型构建的操作系统智能助手，支持自然语言问答、辅助命令执行、系统运维调优等功能，帮助您更好地使用 Linux 系统，提高 Linux 的使用效率。目前，操作系统控制台上的 OS copilot 已接入 SysOM MCP，用户只需在操作系统控制台中以自然语言与 OS Copilot 对话，即可自动触发操作系统问题的根因排查。整个诊断过程无需人工干预，结果以结构化形式清晰呈现，大幅降低运维门槛，让复杂问题“一问即解”。
本文以隐蔽的内存泄漏为例，展示 SysOM MCP 的诊断功能。
我们可以看到上图的对话中，OS Copilot 给出了可能的泄漏原因。同时也可以点击图中下方的诊断报告，在操作系统控制台查看更详细的诊断结果。
SysOM MCP 脱胎于阿里云操作系统控制台，诊断工具已在大规模生产环境验证。
下载地址
项目采用现代 Python 工具链（uv + Python 3.11+），安装简单：
git clone https://github.com/alibaba/sysom_mcp.gitcd sysom_mcp && uv sync支持一键启动：
uv run python sysom_main_mcp.py --stdio # 供本地调用 uv run python sysom_main_mcp.py --sse --port 7140 # 启动 HTTP 服务 使用场景
SysOM MCP 可接入各种 AI agent，帮助您打造具备系统诊断能力的智能助手。
开源共建
🌟 GitHub 地址：
https://github.com/alibaba/sysom_mcp
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