Google 云平台提供了各种云原生数据库服务，最近，Google 更新了其中的两项服务。这些更新会影响 Cloud Spanner 数据库服务（一种的托管关系数据库产品）和 Cloud Bigtable （一种托管的 NoSQL 键值和宽列数据库）。
几家领先企业、SaaS 和游戏应用程序在使用的 Google Cloud Spanner 数据库服务获得了数据操作（DML）SQL 的更新。通过使用新的 INSERT 、 UPDATE 和 DELETE SQL 语句，以及已有的 SELECT 语句，用户现在能够在 Cloud Spanner 数据库中更高效地读写数据。在宣布 Cloud Spanner 和 Cloud Bigtable 更新的博文中，Blockchain 工程负责人 Lewis Tuff表示：
通过 SQL 的 DML 支持更简单的即时查询一直是我们所缺乏的特性，现在我们有了这项特性，我们希望能够更快地发布代码。
有关 Cloud Spanner DML 增强功能的更多信息，请访问 Google网站。除了DML 更新，用户现在还可以使用新版本的 JDBC 驱动程序，并可以轻松地将 Cloud Spanner 与现有代码和工具链集成。
适用于时间序列、图和“物联网”工作负载的 Cloud Bigtable 服务现在提供了一个 Key Visualizer 功能，借助这个功能，用户可以在热图上查看 Key 的访问模式，他们因此能够优化 Cloud Bigtable schema 来增强性能。Key Visualizer 还有助于调试性能问题，用户可以通过热图将其可视化，从而更快地找到性能问题的根源。
一些 Google 云平台客户已经在使用测试版的 Key Visualizer。为酒店行业提供收益管理工具的 OTA Insight 公司就是其中之一，他们的首席技术官 Joeri De Turck 在同一篇公告博文中说：
适用于 Google Cloud Bigtable 的 Key Visualizer 是一款可以快速直观识别 Bigtable 热点的绝佳工具。借助它，我们可以比较多个可能的 Key schema 的性能，并评估哪个是最有效的工作负载。
有关 Key Visualizer 功能的更多信息可以从最近的 Google Cloud Next 2018演讲视频中获得。
三大云提供商微软、亚马逊和谷歌提供各种云数据库服务，从关系型数据库到 NoSQL 数据库。此外，每个提供商对这些服务进行了大量投入，要么让它们普遍可用，要么增加新功能。最近，微软为 Cosmos DB 数据库服务增加了更多功能，并让 MySQL 和 PostgreSQL 的数据库服务普遍可用。亚马逊最近在AWS 平台上进行的数据库服务更新包括现在普遍可用的 Amazon Neptune 、新的 Cloud Graph Database 服务和 Aurora Serverless MySQL 。
查看英文原文： New Updates to Google's Cloud Spanner and Cloud Bigtable Databases
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