Google 升级关键云数据库服务

谷歌在最近结束的 Google Cloud Next conference 上公布了新的数据库功能和合作关系。

其中包括对 Cloud Firestore 的 beta 访问的扩展和用于 Cloud Bigtable 的新功能，以及 Cloud Spanner 的广受欢迎的特性。同时，还宣布了对 SAP 和 Oracle 工作负载的扩展支持。

谷歌云的第一方数据库服务的产品组合非常丰富。客户可以通过 Cloud SQL 管理 MySQL 和 PostgreSQL 数据库。去年发布的Google Cloud Spanner 是谷歌针对关系数据库的现代实现。

NoSQL 列存储可用于云 Bigtable，而 Cloud Datastore 提供一个 NoSQL 文档数据库。Cloud Firestore 代表下一代云数据存储。开发人员针对各种以移动为中心的用例使用 Firebase 实时数据库。而 bigquery 也在会议上发布了与机器学习相关的更新，它提供了一个托管数据仓库。所有这些都添加到了谷歌云市场的 90 多个第三方数据库中，用户什么都不缺。

到目前为止， Cloud Firestore 还仅限于 beta 测试阶段。它被宣传为“云数据存储的下一个主要版本和产品的重塑品牌”。在一篇博客文章中，Google Cloud 的工程副总裁Brad Calder 宣布，尽管仍处于beta 阶段，但Cloud Firestore 将面向更多的用户。他还表示，Cloud Firestore 将为现有的云数据存储用户提供兼容模式。使用这种新的“数据存储模式”，数据存储用户不需要更改他们的应用程序来发挥Firestore 的性能和一致性。会议讨论了“使用 Cloud Firestore 构建可伸缩的应用程序”，分享了更多的 Firestore 新闻。发言者透露，Cloud Firestore 将在美洲、欧洲和亚太地区的新地点推出。它们还分享了多区域实例的 99.999% 可用性 SLA。

Bigtable 开发始于2004 年，它支持许多核心谷歌服务。2015 年，它在谷歌云上作为公共访问的服务发布。上周，谷歌宣布了区域复制的可用性，从2018 年5 月开始进行beta 测试。在提供Bigtable 实例时，用户可以实例化链接的集群，或者，将复制的集群添加到现有实例中。谷歌不仅仅复制数据，新的或删除的表，添加或删除的列族，以及对列的垃圾收集策略的更改都将被复制。此外，谷歌增加了一个新的“key visualizer”函数，该函数可以自动为Cloud Bigtable 实例启用。该特性显示了用于故障诊断性能问题的访问模式的热图。最后，谷歌为云Bigtable 引入了客户端库。C#和Node.js 正在beta 测试中，Python、c++、Ruby、Java 和PHP 也都在推进。

Cloud Spanner 是一种突破理论限制的关系数据库，它保证了强一致性、高可用性和自动复制。谷歌最近增加了导入 / 导出功能，旨在简化灾难恢复等功能。在会议上，谷歌预览了 Cloud Spanner 的数据操作语言 (DML)，这样就可以更容易地使用标准驱动程序和 ORM 工具了。谷歌主持人还分享了查询统计数据。

谷歌云团队还提出进一步整合了合作伙伴。谷歌、英特尔和 SAP 正在联手开发性能更高、成本更低的 SAP HANA 工作负载。

本周，我们宣布与 Intel 和 SAP 合作，为 SAP HANA 的工作负载提供计算引擎虚拟机。

与仅具有动态随机访问内存 (DRAM) 的实例相比，带有英特尔 Optane DC 持久内存的谷歌计算引擎 vm 将提供更高的总体内存容量和更低的成本。Intel Optane DC Persistent Memory 针对的是 SAP HANA 和其他内存数据库工作负载，其上的谷歌云实例通过一个早期的访问程序很快即可使用。

谷歌共享了大型虚拟机类型的计划，以适应 SAP HANA 工作负载。除了目前可用的 4TB 机器类型之外，他们还在使用 12TB 和 18TB 内存的虚拟机。

谷歌承诺在谷歌云上为 Oracle 工作负载提供新的支持。Calder 表示，谷歌正在与托管服务提供商合作，后者将在谷歌云上提供托管Oracle 工作负载。客户可以使用现有的Oracle 许可证，同时获得与其他谷歌云服务相同的响应时间。这项服务计划于2018 年秋季推出, 目前细节还不明确。

查看英文原文： Google Updates Key Cloud Database Services