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苹果发布 Core ML 2

  • 2018-06-11
  • 本文字数:678 字

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在 WWDC 大会上,苹果发布了 Core ML 2:iOS 设备的新版机器学习 SDK。

Core ML 的第一个版本于 2017 年 6 月发布,而新版本 Core ML 2 将带来 30%的推理速度提升。他们使用两项分别称为“批量预测”和“量化”的技术来实现这一点。批量预测是指同时预测多个输入(例如,同时对四个图像进行预测,而不是逐个预测这些图像)。量化是指在推理期间比在训练期间用较少的位表示权重和激活。在训练期间,可以使用用于加权和激活的浮点数,但在非 GPU 设备上进行推理时,它们会减慢计算速度。通过使用 8 位或 16 位来表示权重或激活,仍然可以获得相应的结果,但速度比以前快了,而且体积减少了 75%。

Core ML SDK 的一个重要新功能是 Create ML 。开发者可以在 Mac 上使用 Swift 创建和训练自定义机器学习模型。然后他们可以用 Core ML 将模型整合到应用程序中

在演讲中,苹果还示例了 Memrise 公司(人们学习新语言的网站)如何使用他们的Core ML 工具。以前,他们的开发人员需要24 小时才能使用20,000 张图像来训练模型。而在使用Create ML 和Core ML 2 之后,在MacBook Pro 上将时间缩短至48 分钟,在iMac Pro 上则缩短至18 分钟。另外,他们的模型尺寸从90MB 减少到3MB。

Keras 和 scikit learn 用户可以直接将他们的模型导入到 Core ML 中。Core ML 的一个缺点是不能导入 TensorFlow 模型。不过, Google 发布了一个公共工具,可以将它们转换为可以导入的格式。

读者可以在 Apple 的机器学习网站上了解有关 Core ML 2 的更多信息,还可以在机器学习期刊中找到有关机器学习如何集成到Apple 产品中的其他信息。

查看英文原文 Apple Has Released Core ML 2

2018-06-11 15:121327
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