写点什么

AWS re:Invent 2017:全托管的 Kubernetes、无服务器 RDBMS 和 DynamoDB Global Table

  • 2017-12-03
  • 本文字数:2025 字

    阅读完需:约 7 分钟

在美国拉斯维加斯举行的 AWS re:invent 2017 大会上,亚马逊发布了若干计算和存储产品,包括 AWS EKS——一项全托管的 Kubernetes 服务、AWS Fargate——一项无需管理服务器就可以运行容器的服务、Amazon Aurora Multi-Master、Amazon Aurora Serverless、DynamoDB Global Table 及按需备份、Amazon Neptune——一款全托管的图数据库、AWS S3 Select & Glacier Select,可以使用 SQL 风格的查询来获取数据对象的数据子集。

AWS 的 CEO Andy Jassy 在周三的 AWS re:invent 大会开场演讲上说,AWS 平台的目标是为现代企业提供他们需要的一切,让企业可以在安全的环境里高效地使用这些服务、平台和工具。

首先登场的是 AWS Elastic Container Service for Kubernetes (EKS),从当日起提供预览版。这意味着目前的三大主要云供应商都推出了自己的全托管 Kubernetes 产品,包括谷歌的 Google Container Engine (GKE)和微软的 Azure Container Service (AKS)。AWS 官网博客的发布声明中写道,EKS 运行的是开源版本的 Kubernetes,并将“兼容混合云”,可以自动进行升级和打补丁,并与其他 AWS 服务集成,如 CloudTrail CloudWatch IAM VPC

随后发布的是 AWS Fargate ——一项无需管理服务器或集群就可以运行容器的服务。Fargate 与 EC2 类似,只不过它使用了容器实例,而不是虚拟机。用户可以构建容器镜像,并指定需要使用的 CPU 和内存、配置网络和 IAM 策略,然后在一个托管的集群中启动容器。ECS 是一种异构集群,可以包含运行在 Fargate 和 EC2 中的任务。该服务目前在美国东部(北维吉尼亚州)可用。Jassy 说,AWS 计划在 2018 年支持在 Fargate 中启动容器。

Amazon Aurora RDBMS 服务推出了两项主要更新,均为预览版。 Multi-Master Aurora 可以让用户创建多个跨区域的读写 Master 实例。应用程序可以在之前就已存在的读副本模式下向一个集群中的多个数据库读写数据。这也意味着现在有可能可以突破每秒 20 万个读写操作的限制。

Amazon Aurora Serverless 是为那些高度动态、变化迅速的工作负载而设计的,用户可以按秒为他们使用的数据库资源付费。用户创建数据库端点(根据需要设定最小和最大需求量),然后按照 Aurora Capacity Unit (ACU)计费,ACU 包含了计算资源和内存。AWS 博客写道,目前的计划是在 2018 年上半年让 Aurora Serverless 兼容 MySQL,下半年再兼容 PostgreSQL。

全托管的 NoSQL 服务 Amazon DynamoDB 也推出了两大主要升级。首先是 Global Table ,可以创建自动在多个区域进行复制的数据表,完全支持多主节点写入。该服务从当日起可用。其次是按需备份服务,只需一个按钮就可以为 DynamoDB 创建完整的备份,而且对性能和可用性没有任何影响(只要正确配置了读写能力单元)。备份服务也是当日可用,预计 2018 年初将支持时间点恢复功能。

Jassy 接着发布了 Amazon Neptune 的预览版,一个全托管的图数据库服务,“从高度关联的数据集关系中挖掘有用的信息”。该服务支持快速失效备援、时间点恢复、多区域部署,而且支持最多 15 个读副本,将每秒钟数千个查询的延迟降到 100 毫秒。Neptune 支持两项开放标准 Apache TinkerPop3 ,使用 Gremlin 进行查询; Resource Description Framework (RDF),使用 SPARQL 进行查询。

Amazon S3 Select & Glacier S3 让用户可以使用 SQL 表达式查询数据对象的数据子集。比如,在不下载或解压存储在 S3 或 Glacier 上的 CSV 压缩文件的情况下,查询 CSV 文件里的数据。最新的 S3 SDK 使用了一种二进制协议来实现该功能,同时还需要一个反序列包。Glacier Select 与其他的 Glacier 查询作业差不多,只不过它可以带入一系列参数。S3 Select 目前提供了预览版,Glacier Select 则在所有提供了 Glacier 服务的区域可用。

其他发布的内容如下:

  • VPC PrivateLink 模型扩展,用户可以使用 VPC 端点访问自己的服务和其他人提供的服务。
  • i3.metal 实例公共预览版,第一批直接在“裸机”硬件上运行操作系统同时又能访问 AWS 服务的 EC2 实例。
  • 简化的 Spot 实例访问模型,根据长期的供求关系,Spot 采用了更加渐进式的定价模型。
  • Spot Instance Hibernation ——这些实例被收回之后可以将内存状态保存起来。
  • 最新的 H1 实例,专门为需要高速、连续访问 TB 级别数据的场景而设计,如大型的 MapReduce 集群或者使用 Kafka 处理海量日志数据。
  • 新的 M5 实例,每个核心比 M4 实例高出 14% 的性能。M5 实例支持增强网络(在同一个 Placement Group 内速度高达 25 Gbps),并使用 NVM 增强了对 EBS 存储的访问(注意事项)。
  • 新的 T2 Unlimited ,具有保持高 CPU 性能的能力。
  • Amazon Time Sync Service ,基于 Network Time Protocol(NTP)的时间同步服务,使用了大量的冗余卫星和原子时钟,提供高精准的参考时钟。

更多关于 AWS re:Invent 大会产品发布的信息可以在 AWS 新闻博客上看到。

查看英文原文 AWS re:Invent 2017 Announcements: Managed Kubernetes, Serverless RDBMS & DynamoDB Global Tables

2017-12-03 18:001996
用户头像

发布了 322 篇内容, 共 151.6 次阅读, 收获喜欢 148 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

平均性能提升50%以上,天翼云第八代升级款弹性云主机重磅上线

编程猫

程序员如何封装逻辑?

伤感汤姆布利柏

CSS 低代码

ERP系统与智能商品系统在供应链管理上的区别和优势在哪些方面?

第七在线

普及旗舰音质,打造一加用户首选!一加 Buds 3定档1月4日发布

编程猫

Solana 生态铭文跨链桥 Sobit 是何神圣?其场外白名单已达到1200U

股市老人

为什么市场称SoBit 是铭文跨链赛道真正的龙头?

股市老人

按图搜索淘宝商品接口(拍立淘)(Taobao.item_search_img)

tbapi

按图搜索淘宝商品接口 图片搜索商品接口 图片搜索API接口 拍立淘API接口 淘宝图片搜索接口

边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖

啊川..

高效打通,释放人力——聚道云软件连接器助力生产制造行业人力资源信息交互

聚道云软件连接器

聚道云实现浙商银行与易快报完美互通,助力企业财务完成数字化转型

聚道云软件连接器

七功能遥控编解码芯片

芯动大师

配置多网关/多网卡

纵歌

利用抖音商品详情API提升电商应用的市场份额

技术冰糖葫芦

NAT协议的实现方式

郑州埃文科技

基于 KubeBlocks 的 PikiwiDB(原Pika) 云化下一站

小猿姐

数据库 云计算

C 语言中的 switch 语句和 while 循环详解

小万哥

程序人生 编程语言 软件工程 C/C++ 后端开发

内嵌AI智能会议、AI临时分身、AI降噪等创新技术,ThinkPad X1 Carbon AI发布

科技范儿

Kubernetes调试终极武器: K8sGPT

俞凡

人工智能 Kubernetes SRE ChatGPT

聚道云受邀参加【中国算谷·智慧庆阳】算力行动推进大会

聚道云软件连接器

探索Web前端技术的新趋势与发展

不在线第一只蜗牛

互联网 前端 Web 前端技术

中&美程序员,其实就差在这6点了

伤感汤姆布利柏

程序员 IT

2023 IoTDB Summit:清华大学软件学院院长王建民《清华数为:可组装的工业大数据软件栈》

Apache IoTDB

阿里云 ACK 云上大规模 Kubernetes 集群高可靠性保障实战

阿里巴巴云原生

阿里云 容器 云原生

如何快速获取抖音新用户/用户信息

RestCloud

抖音 数据同步 ETL

实时渲染与离线渲染优势浅析-3D可视化技术

3DCAT实时渲染

云渲染 实时渲染

云原生时代的安全变化趋势

穿过生命散发芬芳

AWS re:Invent 2017:全托管的Kubernetes、无服务器RDBMS和DynamoDB Global Table_DevOps & 平台工程_Daniel Bryant_InfoQ精选文章