Google 发布文档数据库 Firestore

Google 发布了 Cloud Firestore ，它是用于移动、网络和服务器应用程序的文档数据库。

去年我们曾报道过Google Firebase ，它是一种用于移动和网络开发的数据库，提供实时的和离线的数据访问，与许多Google 服务相集成。他们现在推出了一个“全新的”产品Cloud Firestore，它是一种云端的NoSQL 数据库，用于移动、网络和服务器应用程序。它的主要特性有：灵活的数据模型、复杂的查询、实时数据更新、支持离线访问、跨区域伸缩性、强大的一致性、批量操作、支持事务以及与Google 生态系统其他部分（包括Cloud Functions）的集成。除了REST 和RPC API，Firestore 还提供Android、iOS (Swift 和Objective-C)、JavaScript（包括Node.js）、Java、Python 和Go 的SDK。

看来，Google 发布 Firestore 是希望解决 Firebase 的一些缺点，现在也被称为实时数据库（Realtime Database）。两种解决方案的主要区别是：

• 数据模型。Realtime 把数据放在 JSON 文件里，而 Firestore 引入了用集合来组织文档的概念。
• 离线。 Firestore 为网络应用程序添加了离线支持，而 Realtime 只支持移动应用程序。
• 查询。由于用到了更好的数据模型，Firestore 支持更复杂的和更快速的查询。
• 操作。Firestore 可以组合原子批次中的多个操作，并重复事务直到完成。
• 区域。Realtime 局限于单个地区中的一个区域，而 Firestore 可以跨越多个区域。
• 可扩展性。 Realtime 局限于 10 万个连接数和每秒 1000 次写入。可以通过数据库分片获得更高性能。Firestore 在必要时会自动突破这些限制。
• 安全。Firestore 的数据访问控制更简单。

关于数据模型，Firestore 把数据存入以集合来组织的文档中。每一个文档包含键值对，还可以有相关联的子集合。除了标准数据类型，如布尔型（boolean）、整型（integer）、浮点型（float）、字节（byte）、字符串（string）、地理位置（geo point）、日期（date）和时间（time）以及空值（null），Firestore 还支持数组和 Map，后者是一组嵌套的对象。该数据库是无模式的。

AngulaFire 已经宣布支持Firestore ，提供可观察的流（observable streams），可以集成到Angular 应用程序中，包括动画、表单和路由器。Firestore 目前正处于测试状态，使用它有一些限制。另外，它的定价与Realtime 不同。

查看英文原文： Google Announces Firestore, a Document Database

感谢薛命灯对本文的审校。

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