全球移动互联网大会评选人工智能十大新星，一家中国初创企业入选

美国时间 8 月 25 日，GMIC（全球移动互联网大会）圆石滩站峰会于美国加州圆满落幕。本届 GMIC 以“新科学复兴”为主题，聚焦“AI First”趋势下人工智能在医疗健康、交通出行、金融科技以及新材料四个领域的最新突破和变现潜能。

思想的交互碰撞

GMIC 全球科学创新峰会是邀请制闭门峰会，在本次圆石滩站上，共有 150 位享有世界级声誉的顶尖科学家、创新企业领袖及前瞻投资人汇聚一堂。其中包括美国工程院院士、卡内基梅隆大学机器学习学院院长、教授 TomMitchell，世界级物理学家、斯坦福大学终身教授张首晟，前微软人工智能首席科学家、美国对冲基金 Citadel 人工智能官邓力等在内的全球顶尖科学家，以及来自 Tesla、Google、亚马逊、Facebook 等知名企业的技术领袖。

中美科技巨头王牌对话，深度布局人工智能，打造产研相融生态。这是一场以科学之名，聚焦人工智能的跨界交锋。众位嘉宾纷纷展开对下一个百年的畅想：

“人工智能将如何改变未来商业格局？”

“实验室成果如何转化为工业应用？”

“人工智能时代谁主沉浮？”

本届 GMIC 携“新科学复兴”主题袭回硅谷。

AI Startup Top 10

8 月 25 日，峰会的第三天，10 家在各个领域中最具代表性且极具商业潜力的 AI 初创企业现身 GMIC，它们分别是 Ayasdi、CircleUp、云脑科技、CrowdFlower、DarkTrace、Drawbridge、Enlitic、Petuum、SlashNext、Vicarious。（名次排名不分先后）

这 10 家 AI 企业分别在现场向大家展示出了 AI 技术商业化的最新成果：例如，获得 Elon Musk 和 Zuckerburg 投资、目标定位于通用人工智能的 Vicarious，以及由卡耐基梅隆大学教授邢波创立、近期获得 1500 万美元融资、专注于机器学习分布式平台的 Petuum。

值得一提的是，在大会评选的 top10 AI 创业公司中，还有唯一的一家中国 AI 企业跻身其列——云脑科技。

云脑科技 CEO 张本宇曾就职于微软亚洲研究院、Google 和 Facebook，在 AI 方面手握了 150 项美国专利，在国际一流期刊及会议上发表的 45 篇论文已被引用超过 6000 次。创新工场最新研究指出，“最顶尖的人工智能科学家里，中国人 / 华人的贡献丝毫不亚于其他科学家”，其中提到的“华人前 10 位大牛”就有张本宇。在 GMIC 峰会上，张本宇展示了云脑科技的 Demo，同时也表达了自己对人工智能应用的理念。

搭建行业与人工智能的桥梁

近期，人工智能与数据隐私安全的关系成为了业界的热门话题。张本宇在会上也介绍了云脑科技的 BrainSync 技术：终端和服务器之间、不同业务域的服务器之间可通过深度学习模型的增量同步来达到模型的最优化，而不需要同步用户数据。无论是从理论上还是工程实践上，都规避了隐私泄露的可能性，从而能够在发挥人工智能价值的同时，最大限度地保护用户的隐私安全。

在 GMIC 峰会上，张本宇却并未强调技术，而是重点介绍了“行业中间件”这一定义。他表示，人工智能并非浮在云端，而是要脚踏实地地运用到产业中去。当今各个行业与人工智能都在迅猛发展，但二者之间却像隔着一个“黑箱”，摸不清对方到底需要什么，相互难以沟通。“企业不是要高傲地创造或改造市场，而是要千方百计地满足市场。”面对行业与人工智能之间这道难以逾越的鸿沟，作为一家身处产业成长最前沿的领跑型企业，云脑科技的愿景就是充当其中的桥梁，把两条泾渭分明的体系连接在一起。

霍金曾言："我认为人工智能的强势崛起对人类来说既是最好的事，也是最坏的事。"在加州西岸圆石海滩上，当科技浪潮拍岸惊起、当学术界和产业界互通相连，面对伟大使命，智者运筹帷幄。

这次我们请来了云脑科技核心算法工程师，开设了一节 AI 前线社群公开课：人工智能黑盒揭秘——深度神经网络可视化技术

开课时间：9 月 7 日（周四）中午 12：30

课程主题：《可视化技术——人工智能黑盒揭秘》

讲师介绍：樊向军：清华大学学士，日本东京大学与美国华盛顿州立大学双硕士。第 33 届亚洲、国际物理奥赛双料金牌得主。在美国硅谷高通等公司有着多年超高性能计算仿真软件设计开发经验，获得高通 Qualstar Diamond 杰出贡献奖。目前作为云脑科技算法团队的主要成员，进行金融、通信、能源等大数据领域的核心人工智能算法研发与系统设计工作。

课程提纲：

1. 深度学习模型表述的难点与意义；

2. 深度神经网络的可视化；

3. 工智能模型可视化实例

听课指南：

1. 关注 AI 前线公众号：ai-front ;

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3. 加入微信社群听课，课后留有提问和答疑时间。