写点什么

2017 新兴技术企业大会:首日回顾

  • 2017-05-03
  • 本文字数:2212 字

    阅读完需:约 7 分钟

本周二(4 月 18 日),第十二届年度新兴技术企业大会(Emerging Technologies for the Enterprise Conference,ETE)在宾州费城山喜来登酒店迎来了首个活动日。ETE 大会由来自坐落于宾州福特华盛顿的IT 咨询公司 Chariot Solutions 组织举办。大会首日包括了一个主题演讲,由增强现实先驱 Blair MacIntyre 主持。首日活动还包括了如下演讲嘉宾:甲骨文公司 JVM 性能优化顾问 Monica Beckwith 、Corgibytes 公司 CEO Andrea Goulet 、Ember.js 框架联合作者 Yehuda Katz 、Atomist 首席工程师 Jessica Kerr 和来自于 Square 公司的安卓工程师 Jake Wharton

专题演讲

增强现实先驱、 Mozilla 公司首席研究员、乔治亚理工学院教授 Blair MacIntyre 呈现了名为 _ The Web as Platform for Augmented Reality Experiences _ (在网络平台上体验增强现实)主题演讲,拉开了首日大会的序幕。在演讲中,MacIntyre 将增强现实定义为“实时地混合多媒体设备来影响用户在三维环境中的感知”。

MacIntyre 探索了从古至今的增强现实设备,并展望了未来增强现实的愿景。如下面的照片所示,增强现实的设备最早可追溯到 1968 年由 Ivan Sutherland 设计的 _ The Ultimate Display _ (终极显示设备),而未来某一天可能会出现普通眼镜那样的头戴显示器。

图一:Ivan Sutherland 和他的终极显示设备

图二:头戴增强现实显示器

图三:(也许便携头戴显示设备在长成这个样子的时候就能主宰消费者市场,但科技离此目标还很远)

MacIntyre 提出了一个问题:“我们是否可以利用网络体验增强现实?”。他还建议开发者们应当“把所有硬件或是非硬件设备互联网化”。在如今,尽管开发者们已经可以使用诸如 WebVR 或是 WebRTC 这样的技术实现简单的增强现实,但他质疑这些技术是否已足够满足人们的需要。

如今已是英特尔实验室首席工程师和研究经理的 Ron Azuma 曾在 1997 年发表了一份名为 A Survey of Augmented Reality (增强现实调查报告)的白皮书。基于这份白皮书,MacIntyre 分析了在当时由 Azuma 设计的视频混合增强现实流程图:

MacIntyre 意识到增强现实存在以下挑战:

  • 必须保证显示的实时性
  • 只能基于用户已知或感知的世界,将内容展示在显示设备为基准的空间里

为了保证更好地理解我们的世界,MacIntyre 主张了如下在未来需要完善的增强现实领域:

  • 展示设备
  • 传感技术
  • 服务

最后,MacIntyre 介绍了 JavaScript 框架 argonjs.io 。argonjs.io 由乔治亚理工大学 Argon 项目组开发,旨在为网页提供增强现实体验。你可以在他的网站找到演讲的幻灯片

重要演讲

Automating at a Higher Level with Atomist(使用 Atomist 平台实现高水平自动化)演讲中,Atomist 首席工程师 Jessica Kerr 展示了 Atomist 工程师们如何使用诸如 Slack、GitHub、Travis、Docker 和 Kubernetes 等技术实现构建自动化。她现场演示了构建一个随机小猫收养应用,提出依靠Atomist 提供的自动化开发方案,可以使更改产品需求更为便捷,并且让流程更正确。

来自 Hazelcast 公司的资深解决方案架构师 Viktor Gamov 带来了 _ Java Puzzlers Next Generation: down the Rabbit Hole (深入下一代 Java 版本谜题)演讲。基于 Java Puzzlers: Traps, Pitfalls, and Corner Cases _(《Java 解惑:陷阱、误区和极端案例》)这本书,Gamov 向现场观众提出了几个为 Java 8 专门设计的谜题,解答谜题的听众可以获得的奖品是一件 Hazelcast 公司的 T 恤衫。他的演讲幻灯片可以在SideShare 上面找到。

Sqaure 公司的安卓工程师 Jake Wharton 带来了 _ Managing the Reactive World with RxJava _(使用 RxJava 库管理响应式应用)演讲。他在演讲中提出:“除非使用同步模型描述整个系统,否则一个单独的非同步数据源就可能破坏命令式编程范式”。Wharton 用一个简单的例子展示了 RxJava 的使用方法。示例中,他比较了Observable<T>Flowable<T>数据源,介绍了观察这两种数据源的方法,并介绍了多种操作数据源事件的运算符。最后,他简要讨论了 Java 9 和 JEP 266 引入的新类Flow。这个新 Java 类封装了可以用作基于响应式发布和订阅模型框架的接口。Wharton 的幻灯片可以在他的网站上找到。

来自于 Lightbend 公司的企业级应用架构师 Kiki Carter 带来了 _“Somm” Lagom: Building Systems That Age Like Wine _(用 Lagom 框架构建如红酒般容易老化的系统)主题演讲。Carter 讨论了在当今快速开发企业级应用时开发者们经常会遇到的挑战:

  • 太多抉择,导致分析方案停滞
  • 难以保持结构完整性
  • 需要领域专家
  • 计划外的复杂设计或是混乱局面

之后,她介绍了 Lightbend 公司开发的微服务框架 Lagom ,并讨论了如何使用 Lagom 解决当今企业级应用中遇到的挑战。Carter 提出:“快速变化通常意味着快速老化”。总结中她还提出:“为了在跟上业务需求变化的同时保持架构的完整性,请尝试使用一个提供了基于应用层之上 - 也就是系统级别抽象的框架解决开发问题。”

总结

首日由 25 个演讲组成,话题包括:Java、Scala、响应式编程、微服务、安卓、Scio、JavaScript、Cassandra、DevOps 和 Clojure。

编者的话

Michael Redlich(原文作者)自 2008 年开始积极参与 ETE 大会,并在最近(2013 年)以成员的身份加入 ETE 指导委员会。

查看英文原文 Emerging Technologies for the Enterprise Conference 2017: Day One Recap


感谢薛命灯对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博( @InfoQ @丁晓昀),微信(微信号: InfoQChina )关注我们。

2017-05-03 19:008743

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

云管理平台有哪些?建议选择哪家?

行云管家

云计算 多云 云管理

第九周作业

lv

C++ 内存管理中内存泄漏问题产生原因以及解决方法

Linux服务器开发

C/C++ 内存管理 内存泄漏 Linux服务器开发 Linux后台开发

昆仑分布式数据库技术优势

KunlunBase昆仑数据库

分布式数据库 国产数据库

昆仑分布式数据库Sequence功能及其实现机制

KunlunBase昆仑数据库

分布式数据库

JavaScript 基础(一):语法和程序结构

devpoint

JavaScript 函数 数据类型 3月月更

昆仑分布式数据库架构介绍

KunlunBase昆仑数据库

数据库 分布式数据库

广电行业如何上云?来抄作业!

天翼云开发者社区

【OpenMLDB Monthly Meeting】2022.2 月会议纪要

第四范式开发者社区

人工智能 数据库 开源 Meetup 特征平台

Linux下C++后台服务器开发

Linux服务器开发

C/C++ 后端开发 Linux服务器开发 C++后台开发 Linux后台开发

10分钟快速玩转kunlun cluster

KunlunBase昆仑数据库

分布式数据库

响应速度提升80%以上,甘肃省医保信息平台稳固上线有法宝

华为云开发者联盟

数据库 华为云 华为云数据库 智慧医疗 医保

主流移动端账号登录方式的原理及设计思路

BeeWorks

史上最通俗,彻底搞懂字符乱码问题的本质

BeeWorks

为什么要选择昆仑分布式数据库?

KunlunBase昆仑数据库

国产数据库

天翼云TeleDB数据库为实现自主可控全面亮剑

天翼云开发者社区

应用环境能力 | 阿里巴巴DevOps实践指南

阿里云云效

阿里巴巴 阿里云 研发效能 开发

天翼云与龙芯完成产品兼容适配加速国产化云平台发展

天翼云开发者社区

经典的两阶段提交算法原理及缺陷

KunlunBase昆仑数据库

分布式数据库

【51单片机】独立按键控制LED灯(四种形式)

謓泽

3月月更

“养老”变“享老”,老龄人口高峰与养老产业爆发催生金融需求

易观分析

养老服务 养老金融

Javascript实现上传图片并实现预览图片功能的三种方法

deal

3月日更 3月程序媛福利 3月月更

云图说丨初识数据工坊DWR

华为云开发者联盟

大数据 数据处理 算子 数据工坊 工作流编排

企业IM首选移动数字化平台WorkPlus

BeeWorks

CRM系统改善业务的方法

低代码小观

CRM 客户关系管理 企业管理系统 CRM系统 企业管理工具

昆仑分布式数据库技术特点

KunlunBase昆仑数据库

分布式数据库 国产数据库

分布式事务对于两阶段提交的错误处理

KunlunBase昆仑数据库

分布式数据库

穿透、击穿、雪崩…Redis这么多问题,如何解决?

华为云开发者联盟

redis 缓存 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩

无所不云,开启你的美好旅行新体验!

天翼云开发者社区

31 家企业入选阿里云首期云原生加速器,共建云原生行业新生态

阿里巴巴中间件

云计算 阿里云 云原生 加速器 生态伙伴

在一条DML语句中插入/更新/删除/获取几百万行数据,你会特别注意什么?

KunlunBase昆仑数据库

分布式数据库

2017新兴技术企业大会:首日回顾_Java_Michael Redlich_InfoQ精选文章