Amazon 公司的 Greg Bulmash 上周在 OSCON 2017 大会上介绍了使用 Amazon 的 Lex 和 Polly 技术开发虚拟助手应用程序的方法。他探讨了如何通过这种基于浏览器的“虚拟助手 DIY”(DIYVA) 应用程序规划并实现语音接口，借此聆听并响应自然语言的方式。这些服务完全基于 Alexa 的语音识别、人工智能(AI)，以及语音合成技术。
Amazon Lex 可用于为应用程序构建可支持语音和文字的对话接口，该技术可通过深度学习功能实现自动语音识别 (ASR)，借此将语音转换为文字，并可通过自然语言理解 (NLU) 技术识别出文字所蕴含的意图。
Amazon Polly 则是一种 Amazon AI 服务，可通过深度学习技术合成与人类声音类似的语音。
Bulmash 演示了通过构建跨平台的 Cordova 应用程序调用 Amazon Alexa 服务的做法，该方式可用于移动和桌面客户端，执行诸如预订鲜花在内的不同任务。他演示的应用程序可实现下列三个功能：
- 获得用户凭据
- 聆听用户的语音信息
- 将语音信息发送至 Lex
若要增强该应用程序的安全性，可通过 Amazon 开发者网站创建安全配置文件，随后设置一个用于联合身份和访问控制的 AWS Cognito 帐户。接着选择一个用户角色，并为该角色附加“AmazonLexRunBotsOnly”策略。接下来可以使用自定义 Slot 设置 Amazon Lex Bot ，并调整诸如语言、输出语音、会话超时等 Bot 选项。
演示结束前，Bulmash 还提到了即将发布的 AWS ChatbotChallenge 挑战赛。参赛选手需要通过 Amazon Lex 和 AWS Lambd 技术构建对话型的智能聊天机器人，作品提交的截止日期为 7 月 18 日。
阅读英文原文： Developing Virtual Assistant Apps with Amazon Lex and Polly Deep Learning Technologies
