写点什么

开发者需要理解的分布式原语

  • 2017-04-26
  • 本文字数:1285 字

    阅读完需:约 4 分钟

随着容器技术的崛起,开发人员的思维也从单主机扩展到了分布式。Bilgin Ibryam 在 Red Hat 官方博客上介绍了什么是分布式原语,以及它与进程内原语之间的联系。本文已获得作者翻译授权,查看原文 New Distributed Primitives for Developers

面向对象的原语(进程内原语)

作为一个 Java 开发者,我熟悉面向对象概念,比如类、对象、继承、封装、多态,等等。除了面向对象,我也熟悉 Java 运行时,比如它提供了哪些特性,它是如何管理应用程序的,对象和应用程序的生命周期是怎样的,等等。

十多年来,作为一名开发人员,我使用这些工具、原语和构建块来创建应用程序。在我的意识里,我把类看成组件,它生成对象,并由 JVM 来管理它们。不过,这种模型近来在发生变化。

Kubernetes 的原语(分布式原语)

我从去年开始在 Kubernetes 上运行 Java 应用程序,Kubernetes 为我们引入了新的概念和工具。有了 Kubernetes,我就不再局限于使用面向对象和 JVM 原语来实现应用程序功能。虽然我仍然需要使用面向对象的构件块来创建应用程序组件,但也可以借助 Kubernetes 原语来实现部分的应用程序功能。

例如,我正在尝试将应用程序组件单元放入独立的容器镜像,让它们成为主要的构建块。这样我就可以使用 Kubernetes 提供的一系列丰富的组件来实现应用程序功能。现在,我除了可以使用 ExecutorService 来实现服务定期作业,还可以使用 Kubernetes 的 CronJob 原语来定期运行容器。

Kubernetes 的 CronJob 也提供了一些类似的基于时间的行为,不过它使用的是更加高级的组件,并依赖调度器完成动态配置、执行健康检查,在作业完成之后关闭容器。这一切让作业的运行更具弹性,对资源的使用也更加优化。如果我要执行应用程序的初始化操作,除了可以使用对象的构造函数,还可以使 Kubernetes 的 init-container 从更高层面来实现初始化。

脑海里的分布式模型

将本地进程内原语(面向对象和 JVM 特性)和由 Kubernetes 提供的进程外分布式原语结合起来,开发人员就可以更好地创建应用程序。在构建一个分布式的应用程序时,我的意识不再局限于一个 JVM,而是扩散到一组运行着 JVM 的主机上。

进程内原语与分布式原语有一些共性,但它们之间不具有直接的可比性。它们运行在不同的抽象层之上,有不同的前提条件,并提供了不一样的保证。有一些原语可以放在一起使用,比如我们使用类来创建对象,并把对象放入容器镜像。不过有一些原语可以相互替代,比如 Kubernetes 的 CronJob 完全可以替代 Java 里的 ExecutorService。以下列出我发现的 JVM 和 Kubernetes 之间的部分共性。

新的原语为解决问题提供了新的方式,有些重复性的方案变成了模式。可以参考“ Kubernetes 模式”这本书了解更多这方面的内容。

关于作者

Bilgin Ibryam 是 Apache 软件基金会成员,Red Hat 的集成架构师,一个软件工匠和博主。他热爱开源,热衷分布式系统、消息传递和应用集成。他同时是“ Camel 设计模式”和“ Kubernetes 模式”的作者。


感谢郭蕾对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博( @InfoQ @丁晓昀),微信(微信号: InfoQChina )关注我们。

2017-04-26 19:003666
用户头像

发布了 322 篇内容, 共 150.4 次阅读, 收获喜欢 148 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:美颜相机APP中的图像处理与性能优化

chengxujianke

英特尔至强6处理器家族,性能与能效的平衡之道

E科讯

YashanDB Windows客户端安装

YashanDB

数据库

YashanDB安装常见问题

YashanDB

数据库 yashandb

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:健康管理APP的跨设备数据同步解决方案

chengxujianke

通义灵码AI程序员深度测评:这些能力体验感拉满!满血版 DeepSeek 玩法大揭秘

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 通义灵码 AI程序员 AI程序员体验官

YashanDB升级前准备

YashanDB

数据库 yashandb

鸿蒙生态新突破:HarmonyOS NEXT分布式媒体会话实战——打造跨设备无缝续播教育应用

chengxujianke

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:图书阅读类APP的跨设备数据同步解决方案

chengxujianke

通义灵码AI程序员深度测评:这些能力体验感拉满!满血版 DeepSeek 玩法大揭秘

阿里云云效

阿里云 云原生 通义灵码 AI程序员 AI程序员体验官

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:家装设计APP的跨设备协同与UI自适应解决方案

chengxujianke

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:音乐畅听APP的音频播放与分享功能实现

chengxujianke

YC 孵化项目 Pinch:实时语音翻译视频会议平台;Mistral OCR:能处理多语言多模态复杂文档丨日报

声网

微信基于 StarRocks 的实时因果推断实践

StarRocks

微信 OLAP StarRocks 因果推断 数据库 大数据

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:旅游攻略APP的跨设备数据同步解决方案

chengxujianke

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:同城服务APP的卡片服务与数据管理

chengxujianke

当中国“智算心跳”与全球共振:九章云极DataCanvas首秀MWC 2025

九章云极DataCanvas

人工智能 智算中心

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:金融财务类APP的跨设备数据同步解决方案

chengxujianke

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:如何在会议记录APP中实现高效的多设备同步功能

chengxujianke

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:在社交分享类APP中实现跨设备无缝分享功能

chengxujianke

低代码与AI融合实践:解构智能化办公平台的企业级技术架构

不在线第一只蜗牛

YashanDB Linux客户端安装

YashanDB

数据库 yashandb

2025《政府工作报告》解读:发展新质生产力,为现代化产业体系 “赋能提速”!

数造万象

人工智能 数字经济 政策 热门 #大数据

MQTT协议下温度数据上报观测云最佳实践

观测云

mqtt

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:时尚购物APP的跨设备数据同步解决方案

chengxujianke

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:新闻头条APP的列表数据加载优化

chengxujianke

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

YashanDB

数据库 yashandb

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战:打造一款高效天气预报APP

chengxujianke

YashanDB滚动升级

YashanDB

数据库 yashandb

开发者需要理解的分布式原语_语言 & 开发_Bilgin Ibryam_InfoQ精选文章